| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第13-20页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 致密砂岩储层参数解释模型研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 致密砂岩渗流特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 致密砂岩气层识别研究现状 | 第15页 |
| 1.2.4 产能预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 完成的主要工作与创新点 | 第18-20页 |
| 1.4.1 完成的工作 | 第18页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 苏里格致密砂岩含气特征及渗流特征 | 第20-38页 |
| 2.1 苏里格致密砂岩储层特征 | 第20-23页 |
| 2.1.1 储层储集性特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 储层岩石学特征 | 第21-23页 |
| 2.2 致密砂岩储层含气特征 | 第23-30页 |
| 2.3 致密砂岩渗流模拟 | 第30-38页 |
| 2.3.1 孔隙度对渗流的影响 | 第31-33页 |
| 2.3.2 渗透率对渗流特征的影响 | 第33-34页 |
| 2.3.3 含气饱和度对渗流的影响 | 第34-36页 |
| 2.3.4 相对渗透率对渗流的影响 | 第36-38页 |
| 第3章 致密砂岩储层参数解释模型 | 第38-57页 |
| 3.1 孔隙度计算模型 | 第38-46页 |
| 3.1.1 岩心刻度法 | 第38-40页 |
| 3.1.2 Elman_Adaboost 强预测器预测法 | 第40-44页 |
| 3.1.3 孔隙度预测结果对比 | 第44-46页 |
| 3.2 渗透率计算模型 | 第46-51页 |
| 3.2.1 利用孔隙度计算 | 第46页 |
| 3.2.2 SVR 预测法 | 第46-48页 |
| 3.2.3 渗透率预测结果对比 | 第48-51页 |
| 3.3 饱和度计算模型 | 第51-55页 |
| 3.3.1 阿尔奇公式法 | 第51-53页 |
| 3.3.2 SVR 预测法 | 第53页 |
| 3.3.3 饱和度预测结果对比 | 第53-55页 |
| 3.4 孔渗饱计算模型应用效果 | 第55-57页 |
| 第4章 致密砂岩气层识别与含气性评价 | 第57-77页 |
| 4.1 常规测井方法识别流体 | 第57-60页 |
| 4.1.1 气水层识别图版 | 第57-58页 |
| 4.1.2 指标法识别气层 | 第58-60页 |
| 4.2 小波分析识别致密砂岩气层 | 第60-70页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第60页 |
| 4.2.2 多尺度一维离散小波分析 | 第60-61页 |
| 4.2.3 一维小波包分析 | 第61-63页 |
| 4.2.4 小波能量谱分析 | 第63-64页 |
| 4.2.5 小波能谱分析识别致密砂岩气层 | 第64-67页 |
| 4.5.6 实际应用 | 第67-70页 |
| 4.3 基于 GRNN 神经网络曲线重构法 | 第70-75页 |
| 4.3.1 GRNN 网络结构 | 第71-73页 |
| 4.3.2 GRNN 重构曲线结果分析 | 第73-74页 |
| 4.3.3 GRNN 重构曲线的应用实例 | 第74-75页 |
| 4.4 致密砂岩含气性综合评价 | 第75-77页 |
| 第5章 压裂产能预测方法研究 | 第77-114页 |
| 5.1 公式法计算压裂产能 | 第77-82页 |
| 5.1.1 气层压裂产能理论 | 第77-78页 |
| 5.1.2 公式法各个参数的确定 | 第78-81页 |
| 5.1.3 计算结果比较 | 第81-82页 |
| 5.2 压裂产能影响因素分析 | 第82-97页 |
| 5.2.1 产能理论影响因素分析 | 第82-83页 |
| 5.2.2 压后产能与测井曲线的关系 | 第83-88页 |
| 5.2.3 压裂施工参数对产能的影响 | 第88-93页 |
| 5.2.4 基于主成分分析法的压裂产能影响因素优选 | 第93-97页 |
| 5.3 压裂产能神经网络预测模型及优选 | 第97-102页 |
| 5.3.1 神经网络模型样本的选择及数据的预处理 | 第97-100页 |
| 5.3.2 基于交叉验证的 GRNN 预测模型 | 第100-102页 |
| 5.4 产能劈分方法 | 第102-108页 |
| 5.4.1 KH 劈分 | 第102-103页 |
| 5.4.2 KHK 劈分 | 第103-106页 |
| 5.4.3 实际应用 | 第106-108页 |
| 5.5 压裂产能预测模型在苏里格地区的应用 | 第108-114页 |
| 5.5.1 测试层段压裂产能的预测及误差分析 | 第108-109页 |
| 5.5.2 未测试层段压裂产能的预测 | 第109-110页 |
| 5.5.3 苏里格地区产能分布特征 | 第110-114页 |
| 第6章 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-119页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第119-122页 |
| 作者简介 | 第119页 |
| 软件著作权 | 第119页 |
| 获奖情况 | 第119页 |
| 发表学术论文 | 第119页 |
| 本人为第一作者 | 第119-120页 |
| 本人为其他作者 | 第120页 |
| 参加科研项目情况 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |