微博兴趣社区发现及其热议话题检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 社区发现研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 热议话题检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 问题的提出与分析 | 第15页 |
| 1.4 本文主要内容和章节安排 | 第15-19页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第15-17页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 微博网络中的用户兴趣分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 微博内容与用户兴趣的相关性分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 用户兴趣的表示方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 用户兴趣与遗忘曲线 | 第21-22页 |
| 2.3 基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 遗忘曲线的量化函数 | 第22页 |
| 2.3.2 兴趣度多阶段量化方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 用户兴趣模型 | 第24-26页 |
| 2.4 实验分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 实验数据 | 第26页 |
| 2.4.2 实验参数的设定 | 第26-27页 |
| 2.4.3 评价指标 | 第27页 |
| 2.4.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 综合用户兴趣与链接关系的微博社区发现算法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 链接相似性度量 | 第31-34页 |
| 3.2.1 虚拟兴趣网及其链接相似度 | 第32页 |
| 3.2.2 关注网络及其链接相似度 | 第32-33页 |
| 3.2.3 总链接相似度 | 第33-34页 |
| 3.3 基于层次聚类的社区发现 | 第34-38页 |
| 3.3.1 Ward层次聚类及推广 | 第34-36页 |
| 3.3.2 聚类算法的目标函数 | 第36页 |
| 3.3.3 基于Ward层次聚类的社区发现算法 | 第36-38页 |
| 3.4 实验分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第38页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第38页 |
| 3.4.3 实验环境 | 第38页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于评论树的微博社区热议话题检测方法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于评论树的微博社区热议话题检测方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第44-47页 |
| 4.2.2 话题检测 | 第47-48页 |
| 4.2.3 话题热度评价 | 第48-49页 |
| 4.3 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第49页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第49-50页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究内容总结 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第63页 |
