J电子商务企业物流中心货位优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 货位分配策略研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 B2C电子商务企业货位分配研究 | 第13页 |
| 1.2.3 相关性系数应用研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 小结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 2 J企业物流中心货位布局现状分析 | 第18-29页 |
| 2.1 企业概况与3C物流中心布局 | 第18-20页 |
| 2.1.1 企业概况 | 第18页 |
| 2.1.2 3C物流中心布局 | 第18-20页 |
| 2.2 3C物流中心运作现状 | 第20-26页 |
| 2.2.1 货位管理现状 | 第21-23页 |
| 2.2.2 订单拣选方式管理现状 | 第23-25页 |
| 2.2.3 拣选路径管理现状 | 第25-26页 |
| 2.3 3C物流中心运作中存在的问题 | 第26-28页 |
| 2.3.1 货位分配缺乏合理规划 | 第26-27页 |
| 2.3.2 没有考虑货位分配重要原则 | 第27-28页 |
| 2.3.3 货物出库效率低 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 货位优化模型建立及算法 | 第29-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 货位优化模型的构建 | 第30-35页 |
| 3.2.1 需求相关性系数的确定 | 第30-32页 |
| 3.2.2 模型假设及参数说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 货位优化模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3 模型改进及求解算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 货位优化模型的改进 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法确定及步骤 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 货位优化方案实施 | 第39-51页 |
| 4.1 货位优化方案实施流程 | 第39-40页 |
| 4.2 ABC分类确定优化区域 | 第40-42页 |
| 4.3 针对A类商品的模型求解 | 第42-47页 |
| 4.3.1 数据准备及处理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 代入求解 | 第44-47页 |
| 4.4 优化方案 | 第47-50页 |
| 4.4.1 提出优化方案 | 第47-49页 |
| 4.4.2 优化效果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 结论展望 | 第51-53页 |
| 5.1 主要研究成果及结论 | 第51页 |
| 5.2 研究不足及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录A | 第55-57页 |
| 附录B | 第57-63页 |
| 附录C | 第63-69页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
