基于深度学习的中文文档检索的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术 | 第13-20页 |
| 2.1 传统信息检索模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 概率模型 | 第14页 |
| 2.1.3 布尔检索模型 | 第14-15页 |
| 2.2 基于神经网络的信息检索模型 | 第15-17页 |
| 2.3 深度学习 | 第17-19页 |
| 2.4 相关评价指标 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于深度学习的中文平行文档检索算法 | 第20-36页 |
| 3.1 文档预处理过程 | 第20-21页 |
| 3.2 简单深度学习模型的搭建 | 第21-28页 |
| 3.2.1 简单的多层 BP 神经网络模型 | 第21-24页 |
| 3.2.2 基于 SOM 的多层神经网络模型 | 第24-28页 |
| 3.3 深度学习模型与传统信息检索模型进行融合 | 第28-32页 |
| 3.4 系统设计 | 第32-33页 |
| 3.5 系统实现 | 第33-34页 |
| 3.6 系统界面 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 结论与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
