| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 数学符号说明 | 第9-10页 |
| 英文缩略词说明 | 第10-19页 |
| 第—章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第19-24页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第二章 分布式天线系统中基于RAU选择的协作传输性能研究 | 第27-47页 |
| 2.1 引言 | 第27-29页 |
| 2.2 系统模型 | 第29-30页 |
| 2.3 不同的协作策略 | 第30-32页 |
| 2.3.1 非RAU选择的传输 | 第30页 |
| 2.3.2 RAU选择的协作传输 | 第30-32页 |
| 2.4 SNR及容量分布 | 第32-35页 |
| 2.4.1 非RAU选择的SNR及容量分布 | 第32-34页 |
| 2.4.2 RAU选择的SNR分布 | 第34-35页 |
| 2.5 基于RAU协作的系统SE与EE的折中关系 | 第35-37页 |
| 2.5.1 DAS系统功率消耗模型 | 第35-36页 |
| 2.5.2 SE-EE折中关系 | 第36-37页 |
| 2.6 系统仿真结果与分析 | 第37-46页 |
| 2.6.1 不同传输方式下SNR及遍历容量仿真结果 | 第37-42页 |
| 2.6.2 协作传输的系统SE与EE仿真结果 | 第42-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 多小区协作系统性能研究 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 系统模型和信道模型 | 第49-51页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第49-50页 |
| 3.2.2 信道模型 | 第50-51页 |
| 3.3 最大化系统容量建模及分析 | 第51-52页 |
| 3.3.1 总功率受限的吞吐量性能 | 第51页 |
| 3.3.2 每天线功率受限的吞吐量性能 | 第51-52页 |
| 3.4 用户公平性建模及分析 | 第52-53页 |
| 3.4.1 总功率受限的公平性 | 第52-53页 |
| 3.4.2 每天线功率受限的公平性 | 第53页 |
| 3.5 天线选择算法 | 第53-54页 |
| 3.6 多小区协作系统能效研究 | 第54-56页 |
| 3.6.1 多小区协作功率消耗模型 | 第54-55页 |
| 3.6.2 总功率受限的能效最大化算法 | 第55页 |
| 3.6.3 每天线功率受限的能效最大化算法 | 第55-56页 |
| 3.7 系统仿真结果与分析 | 第56-61页 |
| 3.7.1 系统吞吐量及用户公平性仿真与分析 | 第56-60页 |
| 3.7.2 不同功率约束下系统能效仿真与分析 | 第60-61页 |
| 3.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于基站休眠和带宽扩展的功率节省算法研究 | 第63-85页 |
| 4.1 引言 | 第63-65页 |
| 4.2 基于基站休眠的用户接入算法 | 第65-71页 |
| 4.2.1 基站休眠系统模型 | 第65-66页 |
| 4.2.2 问题形成及建议的用户接入算法 | 第66-68页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第68-71页 |
| 4.3 基于带宽扩展的功率节省算法 | 第71-84页 |
| 4.3.1 带宽扩展系统模型 | 第71-72页 |
| 4.3.2 功率最小化问题建模 | 第72-73页 |
| 4.3.3 功率最小化迭代子载波分配算法 | 第73-75页 |
| 4.3.4 修正的向右滑动迭代算法 | 第75-76页 |
| 4.3.5 仿真结果与数值分析 | 第76-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 多基站协作中的动态成簇算法研究 | 第85-101页 |
| 5.1 引言 | 第85-87页 |
| 5.2 系统模型 | 第87-88页 |
| 5.3 SE和EE的推导 | 第88-90页 |
| 5.3.1 完美发送功率条件下系统的SE和EE | 第88-89页 |
| 5.3.2 实际发送功率条件下系统的SE和EE | 第89-90页 |
| 5.4 成簇算法研究 | 第90-92页 |
| 5.4.1 静态成簇 | 第90页 |
| 5.4.2 去中心化动态成簇算法 | 第90-92页 |
| 5.4.3 建议的动态成簇算法 | 第92页 |
| 5.5 数值仿真与结果 | 第92-99页 |
| 5.6 结论 | 第99-101页 |
| 第六章 全文总结 | 第101-105页 |
| 6.1 工作总结 | 第101-103页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第103-105页 |
| 附录A 公式(2.21)推导过程 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 作者简介 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119页 |