| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第7-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 RFID技术在供应链及其他行业中的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 RFID技术在改善供应链库存差异方面的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 鲁棒优化进展及其在供应链不确定环境中的研究 | 第14-17页 |
| 1.3 论文结构与创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基本理论与模型概述 | 第20-29页 |
| 2.1 RFID技术理论概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 RFID工作原理及结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 RFID在零售业中的应用现状 | 第21-23页 |
| 2.2 基本模型概述 | 第23-29页 |
| 2.2.1 报童模型及其扩展 | 第23-24页 |
| 2.2.2 鲁棒优化理论及一般方法 | 第24-29页 |
| 第三章 模型背景与参数设计 | 第29-32页 |
| 3.1 模型背景 | 第29-30页 |
| 3.2 参数设置 | 第30-32页 |
| 第四章 单产品多周期库存差异情况下RFID运用研究 | 第32-50页 |
| 4.1 前言 | 第32页 |
| 4.2 RFID技术在两周期绝对鲁棒模型中运用 | 第32-39页 |
| 4.2.1 单周期模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 两周期模型 | 第33-38页 |
| 4.2.3 数值例子 | 第38-39页 |
| 4.3 RFID技术在多周期鲁棒偏离模型中运用 | 第39-47页 |
| 4.3.1 单周期模型 | 第39-41页 |
| 4.3.2 两周期模型 | 第41-45页 |
| 4.3.3 数值例子 | 第45-47页 |
| 4.4 RFID技术在多周期相对鲁棒模型中运用 | 第47-50页 |
| 第五章 资金约束的多产品库存差异情况下RFID运用研究 | 第50-56页 |
| 5.1 RFID技术在三种鲁棒模型中运用 | 第50-53页 |
| 5.1.1 绝对鲁棒准则下多产品模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 鲁棒偏离准则下多产品模型 | 第51-52页 |
| 5.1.3 相对鲁棒准则下多产品模型 | 第52-53页 |
| 5.2 数值例子 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
