| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究成果 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16页 |
| 本章参考文献 | 第16-18页 |
| 第二章 多小区协作系统下预编码及收发联合处理技术研究 | 第18-50页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 多小区协作系统 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基本概念及分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 传输方案 | 第20-22页 |
| 2.2.3 研究内容 | 第22-24页 |
| 2.3 MIMO信号处理技术 | 第24-32页 |
| 2.3.1 发送端预编码技术 | 第26-28页 |
| 2.3.2 接收端信号检测技术 | 第28-30页 |
| 2.3.3 收发联合处理技术 | 第30-32页 |
| 2.4 多小区协作系统下预编码及收发联合处理技术 | 第32-37页 |
| 2.4.1 面临挑战与研究内容 | 第32-34页 |
| 2.4.2 多小区协作系统下预编码技术研究现状 | 第34-35页 |
| 2.4.3 多小区协作系统下收发联合处理技术研究现状 | 第35-36页 |
| 2.4.4 未解决问题 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37页 |
| 本章参考文献 | 第37-50页 |
| 第三章 非理想CSI下线性预编码技术研究 | 第50-70页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 系统模型 | 第51-54页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第51-53页 |
| 3.2.2 有限反馈模型 | 第53-54页 |
| 3.3 线性预编码的系统容量分析及其优化 | 第54-62页 |
| 3.3.1 JCS方式下系统容量分析及优化 | 第55-58页 |
| 3.3.2 ICS方式下系统容量分析及优化 | 第58-62页 |
| 3.4 性能及仿真分析 | 第62-68页 |
| 3.4.1 反馈开销及计算复杂度分析 | 第62-63页 |
| 3.4.2 仿真分析 | 第63-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68页 |
| 本章参考文献 | 第68-70页 |
| 第四章 理想CSI下非线性收发联合处理算法研究 | 第70-93页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 系统模型 | 第71-72页 |
| 4.3 集中式非线性收发联合处理算法 | 第72-89页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第73-75页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第75-78页 |
| 4.3.3 性能及仿真分析 | 第78-82页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第82-86页 |
| 4.3.5 性能及仿真分析 | 第86-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89页 |
| 本章参考文献 | 第89-93页 |
| 第五章 非理想CSI下非线性收发联合处理算法研究 | 第93-115页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 系统模型 | 第94-99页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第94-95页 |
| 5.2.2 能量管理模型 | 第95-98页 |
| 5.2.3 有限反馈模型 | 第98-99页 |
| 5.3 基站间能量协作的非线性收发联合处理算法 | 第99-107页 |
| 5.3.1 问题建模 | 第99-101页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第101-105页 |
| 5.3.3 仿真分析 | 第105-107页 |
| 5.4 终端电池电量约束的非线性收发联合处理算法 | 第107-112页 |
| 5.4.1 问题建模 | 第107-108页 |
| 5.4.2 算法描述 | 第108-109页 |
| 5.4.3 仿真分析 | 第109-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112页 |
| 本章参考文献 | 第112-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-117页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第115-116页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第116-117页 |
| 缩略语 | 第117-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第123-124页 |