| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 课题的来源及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 钢铁冶炼生产过程工艺背景与研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 高炉炼铁布料过程工艺背景及研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 转炉炼钢过程工艺背景及研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 操作解析与优化问题的研究方法与现状 | 第22-32页 |
| 1.3.1 操作解析的研究方法与现状 | 第22-26页 |
| 1.3.2 操作优化问题的研究方法与现状 | 第26-32页 |
| 1.4 本文研究问题的特点、技术路线与主要工作 | 第32-37页 |
| 1.4.1 本文研究问题的特点 | 第32-33页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第33-34页 |
| 1.4.3 主要内容 | 第34-37页 |
| 第二章 高炉炼铁布料过程的操作解析与优化 | 第37-59页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 高炉布料过程的机理分析 | 第38-42页 |
| 2.2.1 炉料在布料过程中的运动 | 第39-41页 |
| 2.2.2 料层下降导致的料面形状变化 | 第41-42页 |
| 2.3 操作优化问题描述及模型建立 | 第42-47页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第42-44页 |
| 2.3.2 确定当前布料控制指标最优值 | 第44页 |
| 2.3.3 操作优化模型的建立 | 第44-47页 |
| 2.4 求解方法 | 第47-49页 |
| 2.4.1 分散搜索算法 | 第47-48页 |
| 2.4.2 基于分散搜索和差分进化的混合算法 | 第48-49页 |
| 2.5 计算实验 | 第49-52页 |
| 2.6 在实际高炉布料中的应用 | 第52-56页 |
| 2.6.1 高炉炉料分布优化系统的框架 | 第53-54页 |
| 2.6.2 高炉炉料分布优化系统的开发 | 第54-55页 |
| 2.6.3 控制优化系统各模块功能 | 第55-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-59页 |
| 第三章 转炉炼钢生产过程的稳态操作优化 | 第59-77页 |
| 3.1 引言 | 第59-62页 |
| 3.2 建立稳态操作优化模型 | 第62-66页 |
| 3.3 基于差分进化和量子粒子群的混合算法 | 第66-70页 |
| 3.3.1 粒子群算法 | 第66页 |
| 3.3.2 量子粒子群算法 | 第66-67页 |
| 3.3.3 差分进化和量子粒子群的混合算法 | 第67-70页 |
| 3.4 计算实验 | 第70-76页 |
| 3.4.1 对benchmark函数与其他算法性能比较结果 | 第70-72页 |
| 3.4.2 操作优化问题的比较结果 | 第72-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 基于操作解析的转炉炼钢生产过程钢水质量动态预报 | 第77-105页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 问题背景 | 第78-79页 |
| 4.3 生产过程动态钢水质量预报方法 | 第79-88页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第80页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第80-82页 |
| 4.3.3 基于聚类算法的炼钢阶段划分 | 第82-84页 |
| 4.3.4 利用IPSO-LSSVM算法建立多阶段钢水质量预报模型 | 第84-88页 |
| 4.3.5 获取冶炼初始温度 | 第88页 |
| 4.4 计算实验 | 第88-102页 |
| 4.4.1 插值法补充数据 | 第88-89页 |
| 4.4.2 烟气模型 | 第89-91页 |
| 4.4.3 动态温度预报 | 第91-96页 |
| 4.4.4 动态碳含量预报 | 第96-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-105页 |
| 第五章 转炉炼钢生产过程的动态操作优化 | 第105-125页 |
| 5.1 引言 | 第105页 |
| 5.2 研究对象及问题背景描述 | 第105-107页 |
| 5.3 基于操作解析的动态操作优化 | 第107-115页 |
| 5.3.1 动态控制指标理想经验值的获取 | 第108-110页 |
| 5.3.2 动态预报模型的建立及校正 | 第110-111页 |
| 5.3.3 动态操作优化模型的建立 | 第111-112页 |
| 5.3.4 改进的变异差分进化算法 | 第112-115页 |
| 5.4 计算实验 | 第115-123页 |
| 5.4.1 动态预测模型的实验结果 | 第115-116页 |
| 5.4.2 动态操作优化模型的计算结果 | 第116-123页 |
| 5.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 参考文献 | 第129-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间论文及专利情况 | 第145-147页 |
| 作者攻博期间参与的科研项目 | 第147页 |
