| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 通信网络的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 本论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容和安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的研究思路 | 第13页 |
| 1.3.3 论文的创新之处 | 第13页 |
| 1.3.4 论文的内容安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 LTE网络干扰研究基础 | 第15-23页 |
| 2.1 LTE网络特点及其频谱划分 | 第15-17页 |
| 2.2 LTE物理层设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 物理层帧结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 物理资源 | 第18-19页 |
| 2.2.3 物理信道 | 第19-20页 |
| 2.3 网络干扰产生原因及分类 | 第20-21页 |
| 2.3.1 网络干扰分类 | 第20-21页 |
| 2.3.2 网络干扰产生原因 | 第21页 |
| 2.4 基于MR数据的自系统干扰识别算法 | 第21-22页 |
| 2.4.1 MR上行干扰数据 | 第21页 |
| 2.4.2 基于MR数据的TD-LTE自系统干扰识别方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多维度自系统干扰识别算法的研究 | 第23-33页 |
| 3.1 网管上行干扰数据 | 第23-24页 |
| 3.2 TD-LTE网络自系统干扰理论特征 | 第24-25页 |
| 3.3 TD-LTE网络自系统干扰时域特征 | 第25-27页 |
| 3.4 TD-LTE网络自系统干扰频域特征 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 多维度自系统干扰识别算法的设计 | 第33-48页 |
| 4.1 多维度自系统干扰识别算法设计步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 受干扰小区评估模块 | 第34-36页 |
| 4.3 异系统干扰小区识别模块 | 第36-44页 |
| 4.3.1 异系统干扰产生原因及特征分析 | 第37-42页 |
| 4.3.2 异系统干扰识别算法 | 第42-44页 |
| 4.4 自系统干扰小区时域识别模块 | 第44-46页 |
| 4.5 自系统干扰小区频域识别模块 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 多维度自系统干扰识别算法的验证与应用 | 第48-59页 |
| 5.1 多维度自系统干扰识别算法的验证 | 第48-53页 |
| 5.1.1 多维度自系统干扰识别算法评估指标 | 第48页 |
| 5.1.2 多维度自系统干扰识别算法仿真结果分析 | 第48-53页 |
| 5.2 多维度自系统干扰算法的应用 | 第53-58页 |
| 5.2.1 多维度自系统干扰算法应用方式 | 第53-54页 |
| 5.2.2 TD-LTE干扰诊断软件功能模块 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 英文缩略语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |