基于并行计算技术的数据融合系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章总结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-20页 |
| 2.1 数据融合技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据融合概念及发展现状 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据融合功能模型 | 第15页 |
| 2.1.3 数据融合方法 | 第15-16页 |
| 2.2 并行计算技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 并行技术相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Lambda架构 | 第17-18页 |
| 2.3 本章总结 | 第18-20页 |
| 第三章 需求分析与架构设计 | 第20-32页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2 架构设计 | 第22-30页 |
| 3.2.1 系统功能架构 | 第23-24页 |
| 3.2.2 系统Lambda架构 | 第24-26页 |
| 3.2.3 系统技术架构 | 第26-30页 |
| 3.3 本章总结 | 第30-32页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第32-60页 |
| 4.1 数据预处理 | 第32-37页 |
| 4.1.1 数据解析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 空间配准 | 第34-36页 |
| 4.1.3 数据存储 | 第36-37页 |
| 4.2 多源航迹关联 | 第37-50页 |
| 4.2.1 时间配准模块类图解析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 配准航迹扫描 | 第39-40页 |
| 4.2.3 高斯坐标计算 | 第40-41页 |
| 4.2.4 时间配准 | 第41-43页 |
| 4.2.5 航迹关联模块类图解析 | 第43-44页 |
| 4.2.6 关联航迹扫描 | 第44-45页 |
| 4.2.7 航迹关联 | 第45-49页 |
| 4.2.8 航迹关联状态更新 | 第49-50页 |
| 4.3 数据持久化存储与威胁特征数据统计 | 第50-53页 |
| 4.3.1 HBase数据表设计原则 | 第51-52页 |
| 4.3.2 威胁特征统计数据存储模型 | 第52页 |
| 4.3.3 历史航迹存储模型 | 第52-53页 |
| 4.3.4 威胁特征数据统计 | 第53页 |
| 4.4 态势估计 | 第53-57页 |
| 4.4.1 目标特征提取 | 第55页 |
| 4.4.2 目标身份分类 | 第55-56页 |
| 4.4.3 威胁状态估计类图解析 | 第56页 |
| 4.4.4 威胁状态估计算法 | 第56-57页 |
| 4.5 数据缓存 | 第57-59页 |
| 4.5.1 数据缓存架构 | 第57-58页 |
| 4.5.2 缓存具体实现 | 第58-59页 |
| 4.6 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 算法验证与系统性能评估 | 第60-70页 |
| 5.1 算法验证 | 第60-63页 |
| 5.1.1 时间配准算法仿真 | 第60-62页 |
| 5.1.2 航迹关联算法仿真 | 第62-63页 |
| 5.2 分布式计算集群搭建 | 第63-68页 |
| 5.2.1 环境配置 | 第64页 |
| 5.2.2 集群规划 | 第64-66页 |
| 5.2.3 CDH集群搭建 | 第66-67页 |
| 5.2.4 Storm集群搭建 | 第67-68页 |
| 5.3 数据融合系统集群性能评估 | 第68-69页 |
| 5.3.1 系统计算性能测试 | 第68-69页 |
| 5.3.2 系统可靠性测试 | 第69页 |
| 5.4 本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
