基于局部特征的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·几个著名的图像检索系统 | 第11-12页 |
| 第二章 综合颜色和轮廓曲线特征的图像检索方法 | 第12-21页 |
| ·基于颜色和轮廓曲线的研究现状 | 第12-13页 |
| ·感兴趣对象(OI)的提取 | 第13-16页 |
| ·Mean shift聚类过程 | 第13-14页 |
| ·OI轮廓曲线的提取 | 第14-15页 |
| ·OI轮廓曲线几何不变性的分析 | 第15-16页 |
| ·图像相似度的测量 | 第16-17页 |
| ·主聚类直方图匹配的相似度测量 | 第16-17页 |
| ·OI形状的相似度测量 | 第17页 |
| ·实验分析与对比 | 第17-20页 |
| ·几何不变形的验证 | 第17-18页 |
| ·实验结果及分析 | 第18-20页 |
| ·结果与展望 | 第20-21页 |
| 第三章 基于双尺度的ROI图像检索 | 第21-38页 |
| ·基于局部特征的图像检索研究现状 | 第21-22页 |
| ·Mean shift跟踪算法简介 | 第22-23页 |
| ·改进的Mean shift跟踪算法 | 第23-26页 |
| ·空间直方图 | 第23-25页 |
| ·双尺度跟踪 | 第25-26页 |
| ·尺度变换 | 第26-28页 |
| ·感兴趣区域的检测 | 第28-30页 |
| ·去除背景 | 第28-29页 |
| ·检测感兴趣区域 | 第29-30页 |
| ·实验 | 第30-36页 |
| ·第一组实验 | 第30-32页 |
| ·第二组实验 | 第32-36页 |
| ·结论和将来的工作 | 第36-37页 |
| ·附件(公式推导) | 第37-38页 |
| 第四章 基于WEB内容的图像检索引擎 | 第38-51页 |
| ·本软件开发的目的、用途及功能 | 第38-39页 |
| ·本软件的软硬件环境及架构 | 第39页 |
| ·软件环境 | 第39页 |
| ·硬件环境 | 第39页 |
| ·软件架构 | 第39页 |
| ·本软件系统分析 | 第39-42页 |
| ·软件系统结构分析 | 第39-40页 |
| ·软件的数据分析 | 第40-41页 |
| ·类图和类的关系 | 第41-42页 |
| ·软件的模块设计 | 第42页 |
| ·数据库初始化工具包设计 | 第42-44页 |
| ·用户使用说明 | 第44-45页 |
| ·基于内容图像检索引擎总概述 | 第44页 |
| ·基于内容图像检索引擎的流程 | 第44-45页 |
| ·基于内容图像检索引擎的使用 | 第45-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
| 鸣谢 | 第60页 |
