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小样本人脸图像识别研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·人脸识别研究的背景与意义第7-10页
   ·人脸识别发展和研究现状第10-13页
   ·主要工作和研究成果第13-14页
   ·本文研究的内容结构第14-15页
第二章 小样本人脸识别概述第15-21页
   ·小样本问题描述第15-16页
   ·小样本人脸识别常用方法第16-18页
   ·增加人脸样本的方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 关键技术第21-41页
   ·小波变换第21-26页
   ·主成分分析(PCA)第26-31页
   ·GABOR滤波器第31-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于虚拟信息和小波变换的单样本人脸识别第41-48页
   ·单样本人脸识别流程第41页
   ·实验人脸库及环境第41-42页
   ·虚拟信息和小波选择第42-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 Gabor特征对小样本人脸识别的影响第48-54页
   ·Gabor特征提取第48-50页
   ·Gabor特征分析第50-52页
   ·实验结果及分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·未来工作展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
作者简介第62页

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