小样本人脸图像识别研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·人脸识别研究的背景与意义 | 第7-10页 |
·人脸识别发展和研究现状 | 第10-13页 |
·主要工作和研究成果 | 第13-14页 |
·本文研究的内容结构 | 第14-15页 |
第二章 小样本人脸识别概述 | 第15-21页 |
·小样本问题描述 | 第15-16页 |
·小样本人脸识别常用方法 | 第16-18页 |
·增加人脸样本的方法 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 关键技术 | 第21-41页 |
·小波变换 | 第21-26页 |
·主成分分析(PCA) | 第26-31页 |
·GABOR滤波器 | 第31-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于虚拟信息和小波变换的单样本人脸识别 | 第41-48页 |
·单样本人脸识别流程 | 第41页 |
·实验人脸库及环境 | 第41-42页 |
·虚拟信息和小波选择 | 第42-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 Gabor特征对小样本人脸识别的影响 | 第48-54页 |
·Gabor特征提取 | 第48-50页 |
·Gabor特征分析 | 第50-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54页 |
·未来工作展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
作者简介 | 第62页 |