| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 复杂网络研究的历史背景 | 第12-13页 |
| 1.2 描述复杂网络的特征量 | 第13-15页 |
| 1.2.1 平均路径长度 | 第13-14页 |
| 1.2.2 类聚系数 | 第14-15页 |
| 1.2.3 度分布 | 第15页 |
| 1.3 复杂网络的基本模型 | 第15-18页 |
| 1.3.1 随机网络 | 第15-16页 |
| 1.3.2 规则网络 | 第16-17页 |
| 1.3.3 小世界网络 | 第17页 |
| 1.3.4 无标度网络 | 第17-18页 |
| 1.4 网络同步研究的意义及国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 混沌同步与网络同步方法 | 第24-44页 |
| 2.1 数学准备 | 第24-27页 |
| 2.1.1 稳定性定理 | 第24页 |
| 2.1.2 李雅普诺夫(Lyapunov)定理 | 第24-25页 |
| 2.1.3 罗斯-胡尔维茨(Routh-Hurwith)判据 | 第25页 |
| 2.1.4 混沌及李雅普诺夫(Lyapunov)指数 | 第25-27页 |
| 2.2 混沌同步的定义及方法 | 第27-36页 |
| 2.2.1 混沌同步的定义及类型 | 第27页 |
| 2.2.2 单变量驱动混沌系统的广义同步 | 第27-31页 |
| 2.2.3 基于脉冲耦合的混沌完全同步 | 第31-33页 |
| 2.2.4 基于线性可逆性变换下的耦合混沌同步 | 第33-36页 |
| 2.3 参量辨识的概念及方法 | 第36-39页 |
| 2.3.1 参量辨识的概念 | 第36页 |
| 2.3.2 参量辨识的方法 | 第36-39页 |
| 2.4 复杂网络混沌同步的判定 | 第39-44页 |
| 2.4.1 基于稳定性定理的复杂网络的同步判据 | 第39-40页 |
| 2.4.2 基于Lyapunov定理的时变网络的同步判据 | 第40-44页 |
| 第3章 不确定星形网络的参量辨识与时空混沌同步 | 第44-58页 |
| 3.1 研究背景 | 第44页 |
| 3.2 网络同步原理与参量辨识律的设计 | 第44-47页 |
| 3.3 仿真分析与讨论 | 第47-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 全局耦合网络的参量辨识与时空混沌同步 | 第58-70页 |
| 4.1 研究背景 | 第58页 |
| 4.2 Milosavljevic控制律的推广 | 第58-59页 |
| 4.3 参量辨识器的设计 | 第59-61页 |
| 4.4 网络的同步原理 | 第61-62页 |
| 4.5 耦合映象格子对参量辨识和网络同步的验证 | 第62-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 一类复杂动力学网络的时空混沌同步 | 第70-84页 |
| 5.1 研究背景 | 第70-71页 |
| 5.2 参量辨识器结构的确定 | 第71-72页 |
| 5.3 一类复杂网络的完全同步 | 第72-74页 |
| 5.4 Gray-Scott模型的仿真验证 | 第74-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 节点结构互异的加权网络的混沌广义同步 | 第84-96页 |
| 6.1 研究背景 | 第84-85页 |
| 6.2 加权网络广义同步原理的描述 | 第85-87页 |
| 6.3 异结构节点模型的仿真实验分析 | 第87-95页 |
| 6.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第7章 噪声影响下的最近邻网络的时空混沌同步研究 | 第96-108页 |
| 7.1 研究背景 | 第96页 |
| 7.2 网络同步的稳定性分析 | 第96-98页 |
| 7.3 网络同步原理的仿真实现 | 第98-104页 |
| 7.4 有界噪声对网络同步性能的影响 | 第104-107页 |
| 7.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第8章 利用网络信号同步传输技术消除螺旋波和时空混沌 | 第108-120页 |
| 8.1 研究背景 | 第108页 |
| 8.2 产生螺旋波和时空混沌的理论模型 | 第108-111页 |
| 8.3 网络信号同步传输技术 | 第111-113页 |
| 8.4 网络信号同步传输的仿真模拟 | 第113-118页 |
| 8.4.1 时空混沌的抑制 | 第113-117页 |
| 8.4.2 螺旋波的抑制 | 第117-118页 |
| 8.5 本章小结 | 第118-120页 |
| 第9章 总结与展望 | 第120-124页 |
| 9.1 总结 | 第120-121页 |
| 9.2 展望 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-138页 |
| 个人简历 | 第138页 |
