基于故障树分析的水电机组振动故障诊断研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 课题的研究背景 | 第7-8页 |
1.2 水电机组设备故障诊断的目的及意义 | 第8-10页 |
1.3 国内外相关工作的研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
1.3.1 水电机组设备监测诊断技术的研究 | 第10-11页 |
1.3.2 故障诊断理论技术的研究 | 第11-13页 |
1.4 本文主要研究的内容 | 第13-15页 |
第2章 水电机组设备的故障机理分析 | 第15-27页 |
2.1 水电机组设备基本结构及工作原理 | 第15-18页 |
2.1.1 水电机组设备基本结构 | 第15-17页 |
2.1.2 水轮发电机组工作原理 | 第17-18页 |
2.2 水电机组故障的特点 | 第18页 |
2.3 水电机组设备振动故障的原因分析 | 第18-25页 |
2.3.1 引起水电机组振动发生的水力方面因素 | 第19-21页 |
2.3.2 引起水电机组振动发生的机械方面因素 | 第21-23页 |
2.3.3 引起水电机组振动发生的电磁力方面因素 | 第23-25页 |
2.4 水电机组振动相关评价标准 | 第25-26页 |
2.5 小结 | 第26-27页 |
第3章 故障树理论及分析方法的研究 | 第27-42页 |
3.1 故障树分析基础 | 第27-30页 |
3.1.1 故障树分析法的符号及含义 | 第27-28页 |
3.1.2 故障树的数学表示 | 第28-29页 |
3.1.3 建立故障树的步骤和基本方法 | 第29-30页 |
3.2 故障树定性分析 | 第30-35页 |
3.2.1 最小割集及其求法 | 第30-31页 |
3.2.2 布尔化简法 | 第31-32页 |
3.2.3 二元决策图 | 第32-35页 |
3.3 定量分析 | 第35-36页 |
3.3.1 顶事件发生的概率 | 第35-36页 |
3.3.2 故障树重要度分析 | 第36页 |
3.4 底事件模糊失效率的分析 | 第36-41页 |
3.4.1 模糊数的建立及其合成 | 第37-39页 |
3.4.2 专家权重的确定方法 | 第39-40页 |
3.4.3 专家模糊评判的分析计算 | 第40-41页 |
3.5 小结 | 第41-42页 |
第4章 水电机组设备的故障树构建与分析 | 第42-52页 |
4.1 水轮发电机组振动故障树的建立 | 第42-45页 |
4.2 水轮发电机组振动故障树底事件模糊失效率 | 第45-49页 |
4.3 水轮发电机组振动故障树的分析 | 第49-51页 |
4.3.1 定性分析 | 第49页 |
4.3.2 定量分析 | 第49-51页 |
4.4 小结 | 第51-52页 |
第5章 水电机组设备故障分析及诊断系统设计 | 第52-70页 |
5.1 水轮发电机组主要参数及试验测点布置 | 第52-53页 |
5.1.1 水轮发电机组基本参数 | 第52-53页 |
5.1.2 试验测点选取及布置 | 第53页 |
5.2 机组实测数据及分析 | 第53-63页 |
5.2.1 甩负荷试验 | 第54-58页 |
5.2.2 机组变转速试验 | 第58-61页 |
5.2.3 机组升流试验 | 第61-63页 |
5.3 基于故障树的专家诊断系统 | 第63-69页 |
5.3.1 水电机组故障诊断专家系统结构设计 | 第63-64页 |
5.3.2 专家系统知识库模块 | 第64-67页 |
5.3.3 推理机设计 | 第67-68页 |
5.3.4 解释模块及专家维护 | 第68-69页 |
5.4 小结 | 第69-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 本文总结 | 第70页 |
6.2 研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |