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基于误差流理论(SOV)的机械加工误差诊断系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第12-13页
1 绪论第13-26页
    1.1 机械加工误差诊断提出背景第13-15页
        1.1.1 机械制造是制造业的基础第13页
        1.1.2 机械加工及其误差诊断第13-15页
    1.2 机械加工误差诊断的国内外发展动态第15-22页
        1.2.1 误差诊断在国外的发展和现状第15-17页
        1.2.2 误差诊断在国内的发展和现状第17-22页
    1.3 论文研究的主要内容第22-23页
    1.4 论文研究的关键点及创新第23-26页
2 机械加工误差诊断的理论分析第26-43页
    2.1 对误差流理论的解释第26页
    2.2 基础研究介绍第26-35页
        2.2.1 机械加工及其误差源第26-28页
        2.2.2 三维坐标检测数据第28-30页
        2.2.3 标准测量数据的获取第30-34页
        2.2.4 对加工误差初步诊断的解释第34-35页
    2.3 依据统计数据的质量控制第35-36页
    2.4 MATLAB 语言第36-37页
    2.5 基于MATLAB 语言的统计控制图第37-43页
3 机械加工误差诊断系统总体介绍第43-48页
    3.1 机械加工误差诊断的依据第43-44页
    3.2 零件的加工环境与加工过程信息第44页
    3.3 机械加工误差诊断系统的结构第44-46页
    3.4 机械加工误差诊断系统研究第46-47页
    3.5 机械加工误差诊断过程整体分析第47-48页
4 机械加工误差的检测与诊断的集成第48-67页
    4.1 建立加工工艺信息矩阵第48-49页
    4.2 面向单个零件特征要素的检测与诊断第49-58页
        4.2.1 对尺寸与角度特征的检测与诊断第49-52页
        4.2.2 对形位公差的检测与诊断第52-58页
    4.3 面向多个加工特征的定量相关的误差诊断第58-59页
    4.4 实现误差诊断与检测的原型系统第59-67页
5 应用实例第67-74页
    5.1 对统计质量控制系统的应用第67-71页
    5.2 对零件加工误差检测与诊断的应用第71-74页
结论与展望第74-76页
参考文献第76-83页
附录A 试样零件图第83-85页
附录B 零件的加工工序第85-86页
附录C 对角度检测与诊断的结果第86-87页
附录D 对角度检测与诊断第87-88页
附录E 对角度检测与诊断第88-89页
附录F 对同轴度检测与诊断第89-90页
附录G 对同轴度检测与诊断第90-91页
附录H 对同轴度检测与诊断第91-92页
附录I 对同轴度检测与诊断第92-93页
附录J 对两直线距离检测与诊断第93-94页
附录K 对两直线距离检测与诊断第94-95页
附录L 对两直线距离检测与诊断第95-96页
附录M 对两直线距离检测与诊断第96-97页
附录N 对面线距离检测与诊断第97-98页
附录O 对面线距离检测与诊断第98-99页
附录P 对面线距离检测与诊断第99-100页
附录Q 对面线距离检测与诊断第100-101页
附录R 对面与面间距离的检测与诊断第101-102页
附录S 对面与面间距离的检测与诊断第102-103页
附录T 对面与面间距离的检测与诊断第103-104页
附录U 对圆柱度的检测与诊断第104-105页
附录V 对圆柱度的检测与诊断第105-106页
附录W 对圆柱度的检测与诊断第106-107页
附录X 对平行度的检测与诊断第107-108页
附录Y 对平行度的检测与诊断第108-109页
附录Z 对平面度与垂直度的检测第109-110页
致谢第110-111页
导师简介第111-112页
作者简介第112-113页
学位论文数据集第113页

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