基于互模式熵的脑电信号分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 人脑研究发展概述 | 第8-9页 |
| 1.2 脑电图发展研究概述 | 第9-11页 |
| 1.3 相关算法研究概述 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 脑电信号基础理论 | 第13-25页 |
| 2.1 人脑的结构及功能 | 第13-16页 |
| 2.1.1 人脑的结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 人脑各部分功能 | 第14-16页 |
| 2.2 脑电的产生与采集 | 第16-21页 |
| 2.2.1 脑电的产生原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 脑电的采集 | 第18-21页 |
| 2.3 脑电波的类型及组成 | 第21-23页 |
| 2.4 脑电信号采集中干扰信号及降噪处理 | 第23-24页 |
| 2.4.1 脑电采集中的干扰信号 | 第23页 |
| 2.4.2 脑电信号降噪处理方法 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 互模式熵算法理论 | 第25-33页 |
| 3.1 熵 | 第25-27页 |
| 3.1.1 熵的基本理论 | 第25页 |
| 3.1.2 熵的发展简史 | 第25-27页 |
| 3.2 近似熵 | 第27-28页 |
| 3.2.1 近似熵（ApEn）基本理论 | 第27-28页 |
| 3.3 互模式熵 | 第28-32页 |
| 3.3.1 模式熵基础理论 | 第28-30页 |
| 3.3.2 互模式熵基础理论 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于互模式熵的脑电信号研究 | 第33-46页 |
| 4.1 不同年龄段脑电信号分析研究 | 第33-40页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第33页 |
| 4.1.2 数据分析 | 第33-40页 |
| 4.2 α节律的分析研究 | 第40-44页 |
| 4.2.1 α节律简介 | 第40页 |
| 4.2.2 α节律提取 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第41-44页 |
| 4.3 安卓系统上算法实现 | 第44页 |
| 4.4 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 癫痫与正常脑电的分析 | 第46-56页 |
| 5.1 癫痫简介 | 第46页 |
| 5.2 癫痫的病因症状以及防治 | 第46-50页 |
| 5.2.1 癫痫的病因 | 第46-47页 |
| 5.2.2 癫痫的症状与分类 | 第47-48页 |
| 5.2.3 癫痫的预防及预后注意事项 | 第48页 |
| 5.2.4 癫痫异常脑电信号研究现状 | 第48-50页 |
| 5.3 癫痫的数据分析 | 第50-54页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第50页 |
| 5.3.2 实验方法 | 第50-51页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.4 安卓系统上算法实现 | 第54-55页 |
| 5.5 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 1 程序清单 | 第59-64页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
