摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
第2章 基于光电容积脉搏波测量人体生理指数的原理 | 第16-30页 |
2.1 光电容积脉搏波 | 第16-19页 |
2.1.1 光电容积脉搏波的检测原理 | 第16-18页 |
2.1.2 光电容积脉搏波的波形特征 | 第18-19页 |
2.2 基于光电容积脉搏波的人体生理指数计算原理 | 第19-28页 |
2.2.1 脉率的检测原理与脉率变异性分析 | 第19-20页 |
2.2.2 血氧饱和度 | 第20-22页 |
2.2.3 动脉收缩压与舒张压 | 第22-23页 |
2.2.4 心搏出量与心输出量 | 第23-26页 |
2.2.5 其它人体生理指数的计算 | 第26-28页 |
2.3 光电容积脉搏波的优势和存在的问题 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 光电容积脉搏波的噪声和基线漂移的去除 | 第30-40页 |
3.1 光电容积脉搏波信号噪声特性分析 | 第30页 |
3.2 基于小波变换的低通滤波器的设计 | 第30-34页 |
3.3 基于EMD的基线漂移去除算法设计 | 第34-39页 |
3.3.1 EMD基本原理 | 第34-35页 |
3.3.2 EMD端点效应处理 | 第35-37页 |
3.3.3 仿真结果分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 光电容积脉搏波特征参数提取算法设计 | 第40-58页 |
4.1 基于微分阈值法的特征点提取算法 | 第40-45页 |
4.1.1 微分阈值法 | 第40-42页 |
4.1.2 关于阈值设定的讨论 | 第42-44页 |
4.1.3 结果分析 | 第44-45页 |
4.2 基于梯形面积积分的容积脉搏波波图面积计算 | 第45-48页 |
4.3 基于滑动窗口的奇异点阈值剔除算法 | 第48-53页 |
4.3.1 滑动窗口数据处理的引入 | 第48-49页 |
4.3.2 窗口和阈值大小的选择 | 第49-53页 |
4.3.3 应用范围 | 第53页 |
4.4 基于EWMA的波形曲线与基线夹角的计算算法 | 第53-56页 |
4.5 本章总结 | 第56-58页 |
第5章 实验和数据分析 | 第58-74页 |
5.1 实验平台简介 | 第58-59页 |
5.1.1 硬件平台 | 第58-59页 |
5.1.2 软件平台 | 第59页 |
5.2 实验数据分析 | 第59-73页 |
5.2.1 脉率和脉率变异性的检测与分析 | 第59-64页 |
5.2.2 血氧饱和度的实验数据分析 | 第64-66页 |
5.2.3 动脉收缩压与舒张压 | 第66-71页 |
5.2.4 心搏出量和心输出量以及其它生理指数的计算 | 第71-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
6.2 不足与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |