压缩图像质量评估方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 本章提要 | 第10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像质量评估简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 质量评估方法分类 | 第11-14页 |
| 1.2.2 质量评估研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 常见压缩图像质量评估方法 | 第17-30页 |
| 本章提要 | 第17页 |
| 2.1 压缩图像特点 | 第17-20页 |
| 2.2 压缩图像质量评估方法分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 常见有参评估方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 常见无参评估方法 | 第24-28页 |
| 2.2.3 研究现状分析 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估 | 第30-44页 |
| 本章提要 | 第30页 |
| 3.1 图像多尺度分解 | 第30-34页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔滤波器 | 第31-32页 |
| 3.1.2 方向滤波器组 | 第32页 |
| 3.1.3 非下采样轮廓波变换 | 第32-34页 |
| 3.2 基于多尺度分解的质量无参评估 | 第34-38页 |
| 3.2.1 压缩图像边缘渐变特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 压缩图像平滑特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2.3 总体框架与算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 有效性实验 | 第38-39页 |
| 3.3.2 抗低通滤波实验 | 第39-41页 |
| 3.3.3 抗裁剪实验 | 第41-43页 |
| 3.3.4 总结分析 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的压缩图像质量有参评估 | 第44-57页 |
| 本章提要 | 第44页 |
| 4.1 PSNR-B 方法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 块效应程度因子 | 第45-47页 |
| 4.1.2 质量评估体系 | 第47页 |
| 4.2 针对 PSNR-B 的改进 | 第47-50页 |
| 4.2.1 PSNR-B 算法的不足 | 第48页 |
| 4.2.2 改进的算法 IPSNR-B | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 有效性实验 | 第50-52页 |
| 4.3.2 抗低通滤波实验 | 第52-54页 |
| 4.3.3 原始图像存在块效应实验 | 第54-55页 |
| 4.3.4 总结分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 本章提要 | 第57页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
