| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景与来源 | 第9-10页 |
| 1.2 LTE-A 系统架构与关键技术 | 第10-14页 |
| 1.3 小区内干扰抑制算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 引入家庭基站后的小区内干扰协调算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 第2章 LTE-A 小区间干扰分析与干扰抑制技术 | 第18-37页 |
| 2.1 干扰建模 | 第18-20页 |
| 2.1.1 小区内干扰 | 第18页 |
| 2.1.2 小区间干扰 | 第18-20页 |
| 2.2 干扰对于信道估计参数的影响 | 第20-29页 |
| 2.2.1 干扰大小的衡量 | 第20-22页 |
| 2.2.2 LTE-A 中链路自适应框架与链路级提取的过程 | 第22-25页 |
| 2.2.3 干扰对 CQI 影响 | 第25-29页 |
| 2.3 干扰抑制算法 | 第29-35页 |
| 2.3.1 小区间干扰随机化 | 第29-31页 |
| 2.3.2 小区间干扰消除 | 第31-33页 |
| 2.3.3 小区间干扰协调 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 小区间干扰协调算法研究 | 第37-68页 |
| 3.1 典型的小区间干扰协调算法 | 第37-45页 |
| 3.1.1 SFR 算法 | 第37-40页 |
| 3.1.2 PFR 算法 | 第40-43页 |
| 3.1.3 IFR 算法 | 第43页 |
| 3.1.4 EFFR 算法 | 第43-45页 |
| 3.2 基于参数选择的小区间干扰调算法优化 | 第45-48页 |
| 3.2.1 基于用户类型门限选择的干扰优化 | 第45-47页 |
| 3.2.2 基于多参数选择的干扰最优化 | 第47-48页 |
| 3.3 一种基于负载可感知的多业务模式干扰优化算法 | 第48-55页 |
| 3.3.1 负载的定义 | 第48-49页 |
| 3.3.2 信息的交互 | 第49-51页 |
| 3.3.3 基于负载可感知的多业务模式下干扰抑制算法 | 第51-55页 |
| 3.4 算法的仿真验证 | 第55-67页 |
| 3.4.1 系统级算法仿真平台搭建 | 第55-60页 |
| 3.4.2 经典小区间干扰算法的仿真验证 | 第60-63页 |
| 3.4.3 基于负载可感知的干扰优化算法的仿真验证 | 第63-65页 |
| 3.4.4 小区间干扰协调算法性能指标的比较 | 第65-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 引入 Femtocell 后的干扰协调 | 第68-83页 |
| 4.1 Femtocell 的网络架构与引入 Femtocell 后带来的机遇与挑战 | 第68-72页 |
| 4.1.1 Femtocell 的定义与网络架构 | 第68-69页 |
| 4.1.2 Femtocell 的接入模式 | 第69-70页 |
| 4.1.3 Femtocell 的机遇与挑战 | 第70-71页 |
| 4.1.4 Femtocell 的标准化进程 | 第71-72页 |
| 4.2 引入 Femtocell 后的干扰场景分析 | 第72-74页 |
| 4.2.1 同层干扰 | 第72页 |
| 4.2.2 交叉层干扰 | 第72-73页 |
| 4.2.3 引入 Femtocell 的全部干扰场景 | 第73-74页 |
| 4.3 结合动态频谱分配与功率控制的 Femtocell 干扰协调算法 | 第74-82页 |
| 4.3.1 动态频率分配 | 第74-77页 |
| 4.3.2 结合动态频谱分配与功率控制的 Femtocell 干扰协调算法 | 第77-80页 |
| 4.3.3 算法的仿真验证与结果分析 | 第80-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
