基于遗传规划的树皮纹理图像识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 遗传规划的基本原理 | 第13-22页 |
| ·遗传规划的基本原理 | 第13-14页 |
| ·遗传规划程序表示 | 第14页 |
| ·初始群体的生成 | 第14-16页 |
| ·遗传算子及遗传操作 | 第16-17页 |
| ·遗传规划运行参数 | 第17-18页 |
| ·遗传规划进化过程 | 第18页 |
| ·遗传规划程序产生方法 | 第18-19页 |
| ·适应性度量 | 第19-21页 |
| ·终止准则与结果标定 | 第21页 |
| ·遗传规划特点 | 第21-22页 |
| 3 纹理分析 | 第22-33页 |
| ·纹理概述 | 第22页 |
| ·纹理分析概念 | 第22页 |
| ·纹理特征分析 | 第22页 |
| ·统计法 | 第22-28页 |
| ·基于灰度直方图的纹理模型 | 第23页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理模型 | 第23-28页 |
| ·几何法 | 第28页 |
| ·自相关函数法 | 第28页 |
| ·模型法 | 第28-30页 |
| ·自回归纹理模型 | 第29页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第29-30页 |
| ·信号处理法 | 第30-33页 |
| ·Laws 纹理 | 第30-31页 |
| ·Gabor 纹理 | 第31-33页 |
| 4 基于遗传规划的树皮纹理图像的识别研究 | 第33-40页 |
| ·遗传规划参数确定 | 第33-34页 |
| ·终端集的选择 | 第33页 |
| ·函数集的选择 | 第33页 |
| ·适应度函数的定义 | 第33-34页 |
| ·算法控制参数的确定 | 第34页 |
| ·终止条件的选择 | 第34页 |
| ·遗传规划分类器的构造 | 第34-40页 |
| ·基于遗传规划的两分类问题 | 第34-36页 |
| ·基于遗传规划的多分类问题 | 第36页 |
| ·基于静态边界的遗传规划分类器 | 第36-38页 |
| ·基于动态边界的遗传规划分类器 | 第38-40页 |
| 5 基于遗传规划的树皮纹理图像识别技术实验 | 第40-51页 |
| ·实验材料 | 第40页 |
| ·实验方法 | 第40-42页 |
| ·实验研究方法 | 第40-41页 |
| ·实验技术路线 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-47页 |
| ·灰度直方图特征提取下的实验设计 | 第42-45页 |
| ·与方向有关的灰度共生矩阵特征提取下的实验设计 | 第45-46页 |
| ·旋转不变性的灰度共生矩阵特征提取下的实验设计 | 第46-47页 |
| ·Gabor 纹理特征提取下的实验设计 | 第47页 |
| ·测试结果 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 作者简历 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
