基于光模型的高产作物株型定量化设计研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 植物模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 作物理想株型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 水稻模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和组织框架 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第19-24页 |
| 2.1 植物功能结构模型建模 | 第19-20页 |
| 2.2 RGG、XL和GroIMP简介 | 第20-22页 |
| 2.2.1 RGG | 第20-21页 |
| 2.2.2 XL语言 | 第21页 |
| 2.2.3 GroIMP建模平台 | 第21-22页 |
| 2.3 基本遗传算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 水稻功能结构模型建模 | 第24-37页 |
| 3.1 水稻的植物学知识 | 第24-25页 |
| 3.1.1 水稻的形态特征 | 第24页 |
| 3.1.2 水稻的生长过程描述 | 第24-25页 |
| 3.2 建模整体思路 | 第25-26页 |
| 3.3 水稻结构模型的建立 | 第26-28页 |
| 3.4 水稻功能模型的建立 | 第28-32页 |
| 3.4.1 水稻冠层光分布 | 第28-30页 |
| 3.4.2 光合作用计算 | 第30页 |
| 3.4.3 同化物分配模型 | 第30-31页 |
| 3.4.4 产量形成模型 | 第31-32页 |
| 3.4.5 器官重建 | 第32页 |
| 3.5 结构模型与功能模型的结合 | 第32-33页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于遗传算法的水稻株型优化设计方法 | 第37-48页 |
| 4.1 基于遗传算法的水稻株型优化模型描述 | 第37-39页 |
| 4.2 编码方案 | 第39-40页 |
| 4.3 初始化种群 | 第40页 |
| 4.4 遗传操作 | 第40-44页 |
| 4.4.1 选择操作 | 第41-42页 |
| 4.4.2 交叉操作 | 第42-43页 |
| 4.4.3 变异操作 | 第43-44页 |
| 4.5 避免重复计算策略 | 第44-45页 |
| 4.6 遗传算法参数设置 | 第45-46页 |
| 4.7 实验与结果分析 | 第46-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第48-58页 |
| 5.1 系统架构 | 第48-50页 |
| 5.2 系统实现 | 第50-51页 |
| 5.3 系统操作 | 第51-57页 |
| 5.3.1 水稻株型数字化设计 | 第52-55页 |
| 5.3.2 水稻株型优化设计 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |
