假指纹检测方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 假指纹检测基本原理 | 第16-25页 |
| 2.1 曲波变换 | 第16-21页 |
| 2.1.1 曲波变换引入 | 第16-17页 |
| 2.1.2 曲波变换系数 | 第17-19页 |
| 2.1.3 曲波图像重构 | 第19-21页 |
| 2.2 检测实现步骤 | 第21-23页 |
| 2.3 检测关键技术 | 第23-24页 |
| 2.3.1 曲波系数特征提取技术 | 第23页 |
| 2.3.2 曲波重构纹理特征提取技术 | 第23页 |
| 2.3.3 SVM-KNN分类测试技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于曲波分析的指纹特征提取 | 第25-32页 |
| 3.1 图像特征概述 | 第25-26页 |
| 3.1.1 纹理特征 | 第25页 |
| 3.1.2 系数特征 | 第25-26页 |
| 3.2 特征提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 系数统计特征提取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 纹理特征提取 | 第27-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于SVM-KNN的假指纹训练和分类 | 第32-38页 |
| 4.1 SVM训练分类方法概述 | 第32-34页 |
| 4.2 指纹图像特征分析 | 第34-36页 |
| 4.3 SVM-KNN分类器 | 第36-37页 |
| 4.3.1 分类器设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 分类 | 第37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 假指纹检测实验与结果分析 | 第38-42页 |
| 5.1 指纹数据库 | 第38页 |
| 5.2 实验方案 | 第38-39页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 假指纹检测在指纹认证系统中的应用 | 第42-55页 |
| 6.1 指纹认证系统应用背景概述 | 第42-44页 |
| 6.2 系统总体结构 | 第44-45页 |
| 6.3 系统主要功能实现 | 第45-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 结论 | 第55页 |
| 7.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第61页 |
