徐州市区城市建设用地需求预测研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第19-24页 |
| 1.2 研究意义 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第25-27页 |
| 1.4 技术路线图 | 第27-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 国内外研究文献综述 | 第29-45页 |
| 2.1 城镇化理论研究综述与新型城镇化 | 第29-36页 |
| 2.2 城市建设用地相关理论与研究综述 | 第36-40页 |
| 2.3 城市建设用地需求量预测研究综述 | 第40-43页 |
| 2.4 城市建设用地需求管理措施研究综述 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 徐州市区城市建设用地现状分析 | 第45-70页 |
| 3.1 徐州市城市建设用地基本情况 | 第45-51页 |
| 3.2 江苏省内视角下徐州市城市建设用地情况 | 第51-58页 |
| 3.3 淮海经济区视角下徐州市城市建设用地情况 | 第58-66页 |
| 3.4 徐州市区城市建设用地现状评价与存在的问题 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 影响徐州城市建设用地需求的主要因素 | 第70-83页 |
| 4.1 影响因素初步分析与筛选 | 第70-74页 |
| 4.2 相关性分析过程 | 第74-77页 |
| 4.3 灰色关联分析过程 | 第77-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 徐州市区城市建设用地规模预测 | 第83-99页 |
| 5.1 影响因素数据的处理 | 第83-89页 |
| 5.2 神经网络的基本原理与步骤 | 第89-96页 |
| 5.3 预测结果分析 | 第96-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 徐州市区城市建设用地管理的政策建议 | 第99-104页 |
| 6.1 挖掘现有土地潜力 | 第100页 |
| 6.2 促进中心城区第二产业转移 | 第100-101页 |
| 6.3 结合国家政策修订地方土地管理政策 | 第101-102页 |
| 6.4 促进城市建设用地结构的调整 | 第102-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 7 结论与展望 | 第104-107页 |
| 7.1 主要研究内容与结论 | 第104-105页 |
| 7.2 论文创新点 | 第105页 |
| 7.3 存在的问题与后续研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 附录 | 第113-115页 |
| 作者简历 | 第115-117页 |
| 学位论文数据集 | 第117页 |
