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RBCC发动机动态过程特性与建模方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 RBCC研究背景和意义第9-13页
        1.1.1 RBCC工作原理与特点第9-11页
        1.1.2 RBCC发动机的控制任务与方法第11-13页
    1.2 组合动力控制系统研究第13-19页
    1.3 本文研究内容第19-21页
第二章 发动机动态特性的三维数值模拟研究第21-39页
    2.1 数学模型及控制方程第21-26页
        2.1.1 控制方程第21-23页
        2.1.2 湍流模型第23-24页
        2.1.3 化学动力学模型第24-26页
    2.2 网格生成和边界条件第26页
        2.2.1 网格生成第26页
        2.2.2 边界条件第26页
    2.3 验证算例第26-28页
    2.4 发动机动态特性计算结果第28-34页
        2.4.1 发动机参数变化过程第28-31页
        2.4.2 热力喉道形态动态过程研究:第31-34页
    2.5 特征截面的确定第34-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第三章 RBCC发动机动态特性试验研究第39-61页
    3.1 RBCC发动机直连试验系统第39-44页
        3.1.1 来流模拟系统第39-40页
        3.1.2 测试控制系统硬件第40-41页
        3.1.3 变流量二次燃料喷注系统第41-44页
    3.2 验发动机构型第44-46页
    3.3 实验工况第46-47页
        3.3.1 来流条件第46页
        3.3.2 二次燃料喷注情况第46-47页
    3.4 发动机动态特性研究第47-59页
        3.4.1 特征截面动态特性曲线第47-49页
        3.4.2 动态响应时间研究第49-54页
        3.4.3 动态传播特性研究第54-59页
    3.5 本章小结第59-61页
第四章 拟合法应用于RBCC发动机建模技术研究第61-73页
    4.1 状态空间模型形式第61页
    4.2 拟合法建模第61-70页
        4.2.1 拟合法原理第61-63页
        4.2.2 模型计算结果第63-64页
        4.2.3 模型验证第64页
        4.2.4 特征点个数对状态空间模型的影响第64-70页
    4.3 本章小结第70-73页
第五章 遗传算法应用于RBCC发动机的建模研究第73-87页
    5.1 遗传算法介绍第73-74页
    5.2 遗传算法解决问题步骤第74-75页
    5.3 遗传算法建模研究第75-79页
        5.3.1 数据准备第75-76页
        5.3.2 适应度函数设计第76-77页
        5.3.3 遗传算子确定第77-79页
        5.3.4 模型计算结果第79页
    5.4 特征数据点个数对模型精度的影响第79-80页
    5.5 变异算子和种群范围的相互匹配第80-84页
    5.6 状态空间模型矩阵能控性与可观性的判定第84-85页
    5.7 本章小结第85-87页
第六章 全文总结第87-89页
    6.1 全文工作总结第87-88页
    6.2 本文创新点第88页
    6.3 下一步工作建议第88-89页
参考文献第89-93页
发表论文和参加科研工作情况说明第93-95页
致谢第95-97页

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