| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状、进展及存在问题 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容和目标 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第12-13页 |
| 2 城市高大地物阴影的影像特征及特性 | 第13-19页 |
| 2.1 城市高大地物阴影 | 第13-16页 |
| 2.1.1 阴影的几何性质 | 第13-15页 |
| 2.1.1.1 阴影 | 第13-14页 |
| 2.1.1.2 阴影的边缘类型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 阴影的光谱特性 | 第15-16页 |
| 2.2 色彩空间 | 第16-19页 |
| 2.2.1 RGB色彩空间 | 第16-17页 |
| 2.2.2 C1C2C3色彩空间 | 第17-19页 |
| 3 WORLDVIEW-2 多光谱影像特征分析及关键技术 | 第19-25页 |
| 3.1 图像特征分析 | 第19-22页 |
| 3.1.1 WORLDVIEW-2 卫星影像数据 | 第19页 |
| 3.1.2 影像的预处理 | 第19-20页 |
| 3.1.3 影像上典型地物光谱值统计分析 | 第20-22页 |
| 3.2 图像处理关键技术 | 第22-25页 |
| 3.2.1 数学形态学滤波 | 第22-23页 |
| 3.2.2 阈值选取算法 | 第23-25页 |
| 4 城市高大地物阴影检测模型构建 | 第25-41页 |
| 4.1 现有检测模型的实验分析研究 | 第25-30页 |
| 4.1.1 主成分变换法 | 第25-26页 |
| 4.1.2 色彩空间转换的归一化比值法 | 第26-30页 |
| 4.2 构建阴影检测模型 | 第30-34页 |
| 4.2.1 C1C2C3色彩不变特征检测混合阴影 | 第30-32页 |
| 4.2.2 多波段运算提取绿色植被 | 第32页 |
| 4.2.3 阴影检测的方法流程 | 第32-34页 |
| 4.3 实验及分析 | 第34-41页 |
| 4.3.1 整体技术路线 | 第34页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第34-39页 |
| 4.3.3 精度评价 | 第39-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第47页 |