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原核与真核生物蛋白质编码区识别及基因组分析

绪 论第8-18页
    1.1 原核生物及真核生物基因组第8-10页
    1.2 生物信息学及其主要研究内容第10-12页
    1.3 原核及真核生物基因识别算法第12-15页
    1.4 本论文的主要工作第15-18页
第二章 DNA序列的Z曲线理论第18-25页
    2.1 DNA序列的Z曲线理论第18-19页
    2.2 考虑密码子内部相邻碱基近程相关性的Z曲线理论第19-21页
    2.3 描述基因组GC含量沿序列分布的1曲线第21-22页
    2.4 Z曲线理论的应用第22-25页
第三章 细菌和古细菌基因组中可疑ORFS的基因识别算法第25-41页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 材料与方法第26-29页
        3.2.1 材料第26-28页
        3.2.2 方法第28-29页
    3.3 结果第29-34页
        3.3.1 十重交叉检验 (Ten-fold cross-validation tests)第29-31页
        3.3.2 最终Fisher系数及第十一重交叉检验第31-34页
    3.4 讨论第34-40页
        3.4.1 用Z曲线方法得到高识别精度的原因第34-38页
        3.4.2 57个细菌、古细菌基因组中Fisher系数和GC含量的关系第38-40页
    3.5 网上服务及补充材料第40-41页
第四章 七个亲缘关系很远的高GC含量微生物基因组采用相似的密码子使用模式第41-52页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 材料与方法第42-44页
    4.3 结果与讨论第44-52页
        4.3.1 算法的识别精度及Fisher系数在第一组中的通用性第44-47页
        4.3.2 十个基因组中碱基在三个密码子位的分布模式第47-50页
        4.3.3 第一组中三个参数的重要性排序以及C. crescentus与lobacterium. sp. NRC的GC2-GC3 图第50-52页
第五章 冠状病毒基因识别及多聚蛋白酶切位点预测软件ZCURVE_COV及其在SARS冠状病毒基因组分析中的应用第52-75页
    5.1 引言第53-56页
    5.2 材料与方法第56-64页
        5.2.1 数据库第56-57页
        5.2.2 基因识别算法第57-64页
    5.3 结果与讨论第64-74页
        5.3.1 比较ZCURVE_CoV和GeneMark.hmm第64-65页
        5.3.2 应用ZCURVE_CoV分析SARS-CoV基因组第65-68页
        5.3.3 多序列比对6个可能的非结构蛋白编码基因第68-69页
        5.3.4 冠状病毒基因组多聚蛋白酶切位点预测结果第69-73页
        5.3.5 网上服务及补充材料第73-74页
    5.4 结论第74-75页
第六章 拟南芥基因组的ISOCHORE结构分析第75-86页
    6.1 引言第76-77页
    6.2 材料与方法第77页
        6.2.1 材料第77页
        6.2.2 Z’曲线方法第77页
    6.3 结果与讨论第77-83页
        6.3.1 拟南芥五条染色体的Z’曲线及isochore的特征第77-81页
        6.3.2 isochore的一些生物学特征第81-83页
    6.4 结论第83-86页
第七章 基于Z曲线方法的真核生物基因识别软件ZCURVE_E第86-103页
    7.1 引言第86-88页
    7.2 材料与方法第88-97页
        7.2.1 训练和检验集第88-89页
        7.2.2 算法描述第89-97页
    7.3 结果与讨论第97-101页
        7.3.1 基于四个物种检验集的基因识别预测结果第97-100页
        7.3.2 联合使用Zcurve_E 和 Genscan第100-101页
    7.4 网站介绍第101-102页
    结论第102-103页
总结论第103-105页
参考文献第105-116页
发表论文及参加科研情况说明第116-117页
附录I 主要的原核及真核生物从头预测基因识别软件及网址第117-118页
附录II 多聚蛋白酶切位点分析所用的冠状病毒基因组第118-119页
附录III 水稻检验库165条序列的GENBANK号第119-120页
致 谢第120页

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