| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 无线传感器网络的时间同步概述 | 第18-19页 |
| 1.1.1 无线传感器网络时间同步的重要性 | 第18-19页 |
| 1.1.2 无线传感器网络时间同步的挑战 | 第19页 |
| 1.2 无线传感器网络时间同步研究方法 | 第19-21页 |
| 1.2.1 分组同步与脉冲同步 | 第19-20页 |
| 1.2.2 耦合同步与非耦合同步 | 第20-21页 |
| 1.3 无线传感器网络时间同步研究进展 | 第21-28页 |
| 1.3.1 采用分层架构的主从同步 | 第22-23页 |
| 1.3.2 依赖参考节点的半分布式同步 | 第23-24页 |
| 1.3.3 信息扩散的半分布式同步 | 第24-26页 |
| 1.3.4 分布式时间同步 | 第26-28页 |
| 1.4 主要内容及创新点 | 第28-32页 |
| 1.4.1 论文主要内容及章节安排 | 第28-30页 |
| 1.4.2 论文的主要贡献和创新点 | 第30-32页 |
| 第二章 无线传感器网络时间同步基础理论 | 第32-40页 |
| 2.1 时间同步的基本概念 | 第32-33页 |
| 2.1.1 同步 | 第32-33页 |
| 2.1.2 时间同步与时钟同步 | 第33页 |
| 2.2 时钟模型 | 第33-36页 |
| 2.2.1 传感器的时钟系统 | 第34页 |
| 2.2.2 硬件时钟模型 | 第34页 |
| 2.2.3 软件时钟模型 | 第34-35页 |
| 2.2.4 同步条件 | 第35-36页 |
| 2.3 网络模型 | 第36-37页 |
| 2.4 消息延迟模型 | 第37-39页 |
| 2.4.1 消息延迟模型 | 第37-38页 |
| 2.4.2 消息延迟的减小与排除 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 广播同步算法 | 第40-56页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 广播同步算法 | 第41-48页 |
| 3.2.1 相位同步 | 第41-42页 |
| 3.2.2 广播相位同步算法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 频率同步 | 第43页 |
| 3.2.4 广播频率同步算法描述 | 第43-44页 |
| 3.2.5 性能分析 | 第44-46页 |
| 3.2.6 实验仿真与验证 | 第46-48页 |
| 3.3 多广播同步算法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 多广播同步算法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第50-52页 |
| 3.3.3 仿真和讨论 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 Gossip同步算法 | 第56-74页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 单Gossip同步算法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 Gossip算法 | 第57-59页 |
| 4.2.2 构造生成树算法 | 第59页 |
| 4.2.3 单Gossip同步算法 | 第59-60页 |
| 4.3 多Gossip同步算法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 边染色算法 | 第60-61页 |
| 4.3.2 多Gossip同步算法 | 第61页 |
| 4.3.3 Gossip同步算法对随机延迟的处理 | 第61-62页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第62-65页 |
| 4.4 增强型Gossip算法 | 第65-73页 |
| 4.4.1 理想情况下的增强型Gossip同步算法 | 第65-67页 |
| 4.4.2 有随机延迟和信道衰落的增强型Gossip算法 | 第67-69页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第69-70页 |
| 4.4.4 实验仿真 | 第70-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 非线性Gossip同步算法 | 第74-86页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 李雅普诺夫稳定理论 | 第74-75页 |
| 5.3 非线性单Gossip同步算法 | 第75-79页 |
| 5.3.1 非线性单Gossip同步算法---类型I | 第75-77页 |
| 5.3.2 非线性单Gossip同步算法---类型II | 第77-79页 |
| 5.4 非线性多Gossip同步算法 | 第79-83页 |
| 5.4.1 非线性多Gossip同步算法---类型I | 第79-81页 |
| 5.4.2 非线性多Gossip同步算法---类型II | 第81-83页 |
| 5.5 讨论 | 第83页 |
| 5.6 实验仿真 | 第83-85页 |
| 5.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 前景展望 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |
