| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2 本文研究的目的、意义 | 第11-12页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 灰色系统建模机理 | 第15-26页 |
| 2．1 灰色系统理论概论 | 第15-16页 |
| 2．2 数的生成运算 | 第16-20页 |
| 2．2．1 正向累加生成运算与累减生成运算 | 第17-18页 |
| 2．2．2 反向累加生成运算 | 第18页 |
| 2．2．3 指数累加生成运算 | 第18-20页 |
| 2．3 经典GM(1，1)模型 | 第20-21页 |
| 2．4 GM(1，1)模型的检验方法 | 第21-23页 |
| 2．5 模型参数a、u的求解方法 | 第23-26页 |
| 第三章 经典GM(1，1)模型的变形应用 | 第26-38页 |
| 3．1 非等距序列的预测模型 | 第26-28页 |
| 3．2 异常值预测模型 | 第28-29页 |
| 3．3 长期拓扑预测模型 | 第29-31页 |
| 3．4 等维新陈代谢GM(1，1)模型 | 第31-33页 |
| 3．5 反向GOM(1，1)预测模型 | 第33-37页 |
| 3．6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 经典GM(1，1)模型的改进 | 第38-48页 |
| 4．1 灰色阻滞预测模型GLM(1，1) | 第38-39页 |
| 4．2 改进的GM(1，1)模型 | 第39-41页 |
| 4．3 GM(2，1)模型 | 第41-43页 |
| 4．4 灰色系统预测模型MGM(1，N) | 第43-48页 |
| 4．4．1 灰色系统预测模型MGM(1，N)的建立 | 第43-45页 |
| 4．4．2 灰色系统预测模型MGM(1，N)的求解 | 第45-48页 |
| 第五章 灰色模型参数的求解方法 | 第48-68页 |
| 5．1 经典GM(1，1)模型相关性质讨论 | 第48-50页 |
| 5．1．1 与经典GM(1，1)模型参数相关的性质 | 第48-49页 |
| 5．1．2 经典GM(1，1)预测模型存在的问题 | 第49页 |
| 5．1．3 初值对微分方程解的影响讨论 | 第49-50页 |
| 5．2 GM(1，1)模型各种改进的参数辨别方法分析 | 第50-52页 |
| 5．3 GM(1，1)模型参数的一种优化求解方法 | 第52-56页 |
| 5．3．1 灰色GM(1，1)模型精确的等价差分形式 | 第52-54页 |
| 5．3．2 传统遗传算法描述 | 第54-56页 |
| 5．3．3 改进的遗传算法描述． | 第56页 |
| 5．4 反向GOM(1，1)模型参数的直接辨识方法 | 第56-63页 |
| 5．4．1 时间响应函数 | 第57-59页 |
| 5．4．2 参数a、u的直接表达式 | 第59-62页 |
| 5．4．3 x~((0))(n)与GOM(1，1)模型关系讨论 | 第62-63页 |
| 5．5 灰色系统预测模型MGM(1，N)参数的辨识方法 | 第63-66页 |
| 5．5．1 参数求解方法 | 第63-64页 |
| 5．5．2 数值检验 | 第64-66页 |
| 5．6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 水环境水质灰色数学模型研究与应用 | 第68-84页 |
| 6．1 水库湖泊总磷灰色数学模型研究与应用 | 第68-75页 |
| 6．1．1 完全混合型水体总磷灰色平衡模型 | 第68-73页 |
| 6．1．2 完全混合型水体总磷灰色Lorenzen模型与参数求解 | 第73-74页 |
| 6．1．3 灰色双层箱体总磷数学模型 | 第74-75页 |
| 6．2 有机物污染的灰色BOD-DO模型研究 | 第75-79页 |
| 6．2．1 一维非稳定水库(湖泊)灰色BOD-DO模型 | 第76-77页 |
| 6．2．2 完全混合型的非稳定灰色BOD-DO模型 | 第77-79页 |
| 6．3 水库湖泊重金属污染的数学模型研究 | 第79-83页 |
| 6．3．1 水体重金属溶解态模型 | 第80-81页 |
| 6．3．2 水体重金属悬浮态模型 | 第81-82页 |
| 6．3．3 水体重金属底泥态模型 | 第82-83页 |
| 6．4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 水环境质量综合评价方法研究与应用 | 第84-112页 |
| 7．1 水环境质量评价指标体系研究 | 第84-90页 |
| 7．1．1 水库湖泊的富营养化污染指标 | 第85-87页 |
| 7．1．2 水体中的重金属与非金属毒物 | 第87-88页 |
| 7．1．3 水体中的耗氧有机污染物 | 第88-90页 |
| 7．1．4 病原微生物污染 | 第90页 |
| 7．2 常用水质综合评价方法分析 | 第90-95页 |
| 7．2．1 单项指数法 | 第90-91页 |
| 7．2．2 多项指标的简单综合指数法 | 第91-92页 |
| 7．2．3 关于综合指数P_j评价效果的讨论 | 第92-94页 |
| 7．2．4 模糊综合评价方法与灰色聚类方法 | 第94-95页 |
| 7．2．5 水质评价的人工神经网络模型 | 第95页 |
| 7．3 邓氏灰色关联度的计算方法及其评价 | 第95-98页 |
| 7．3．1 灰色关联度的计算方法 | 第96-97页 |
| 7．3．2 邓氏关联度存在问题讨论 | 第97-98页 |
| 7．4 各种改进关联度及其比较 | 第98-104页 |
| 7．4．1 斜率关联度 | 第98-99页 |
| 7．4．2 相对变斜率关联度 | 第99-101页 |
| 7．4．3 综合关联度 | 第101-102页 |
| 7．4．4 几种关联度计算方法的比较 | 第102-103页 |
| 7．4．5 灰色关联理论中存在的问题探讨 | 第103-104页 |
| 7．5 改进的灰色关联分析方法及其应用 | 第104-111页 |
| 7．5．1 改进的灰色加权绝对关联度 | 第104-107页 |
| 7．5．2 改进的灰色加权绝对关联度效果检验 | 第107-109页 |
| 7．5．3 改进的加权绝对关联度在密云水库水质评价中的应用 | 第109-111页 |
| 7．6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第八章 结论与展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及参加的主要科研项目 | 第123-124页 |
| 摘要 | 第124-133页 |
