| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3.2.1 理论意义 | 第19页 |
| 1.3.2.2 现实意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 应急救援选址相关理论 | 第22-36页 |
| 2.1 应急管理理论概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 应急管理概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 应急阶段涵义 | 第23-24页 |
| 2.1.3 应急救援特点 | 第24-25页 |
| 2.2 选址的内涵与特点 | 第25-27页 |
| 2.2.1 选址内涵 | 第25-26页 |
| 2.2.2 选址特点 | 第26-27页 |
| 2.3 选址准则与影响因素 | 第27-29页 |
| 2.3.1 选址准则 | 第27-28页 |
| 2.3.2 选址影响因素 | 第28-29页 |
| 2.4 常用选址模型分析 | 第29-34页 |
| 2.4.1 集覆盖模型 | 第29-30页 |
| 2.4.1.1 集覆盖问题 | 第29页 |
| 2.4.1.2 模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 最大覆盖模型 | 第30-32页 |
| 2.4.2.1 最大覆盖问题 | 第30-31页 |
| 2.4.2.2 模型 | 第31-32页 |
| 2.4.3 P-中心模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3.1 p-中心问题 | 第32页 |
| 2.4.3.2 模型 | 第32-33页 |
| 2.4.4 p-中值模型 | 第33-34页 |
| 2.4.4.1 p-中值问题 | 第33页 |
| 2.4.4.2 模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 应急物资需求权重预测模型建立 | 第36-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.2 需求权重影响因子分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 主成分分析法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 求解结果 | 第37-38页 |
| 3.3 需求权重模型构建 | 第38-39页 |
| 3.4 模型求解 | 第39-41页 |
| 3.4.1 实例数据 | 第39-41页 |
| 3.4.2 编程求解 | 第41页 |
| 3.5 文章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 应急储备库选址模型建立 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.2 基本假设 | 第42-43页 |
| 4.2.1 基本假设 | 第42-43页 |
| 4.2.2 变量定义 | 第43页 |
| 4.3 模型建立 | 第43-45页 |
| 4.4 模型求解 | 第45-50页 |
| 4.4.1 免疫算法 | 第45-48页 |
| 4.4.1.1 算法概述 | 第45-46页 |
| 4.4.1.2 实现步骤 | 第46页 |
| 4.4.1.3 求解过程 | 第46-48页 |
| 4.4.2 蚁群算法 | 第48-50页 |
| 4.4.2.1 算法概述 | 第48-49页 |
| 4.4.2.2 算法特点 | 第49-50页 |
| 4.4.2.3 求解过程 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实例验证 | 第52-60页 |
| 5.1 吉林省应急设施现状 | 第52页 |
| 5.2 实例数据 | 第52-54页 |
| 5.3 基于免疫算法的吉林省应急储备库初级选址 | 第54-56页 |
| 5.4 基于蚁群算法的吉林省应急储备库选址的确定及分级 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文总结 | 第60页 |
| 6.2 论文展望 | 第60-62页 |
| 6.2.1 存在不足 | 第60-61页 |
| 6.2.2 进一步研究方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |