| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 基于Fisher准则的多维特征权重判别分析 | 第14-24页 |
| 2.1 商品网络评论的效用分析 | 第14-19页 |
| 2.2 商品网络评论的多维特征选择 | 第19-21页 |
| 2.3 基于Fisher准则的权重确定 | 第21-24页 |
| 3 基于支持向量机的虚假评论识别方法设计 | 第24-32页 |
| 3.1 基于支持向量机的分类模型 | 第24-28页 |
| 3.2 商品网络评论多维特征向量的构建 | 第28-29页 |
| 3.3 虚假评论识别步骤 | 第29-32页 |
| 4 亚马逊网站手机评论识别实验 | 第32-54页 |
| 4.1 实验数据的采集与处理 | 第32-44页 |
| 4.2 虚假评论识别实验设计 | 第44-51页 |
| 4.3 实验结果对比分析 | 第51-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |