首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--仪器、仪表论文--其他医疗器械论文

穿戴式心电检测与诊断系统研究与设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 穿戴式心电监护设备在国内外的研究与发展现状第9-10页
        1.2.2 心电诊断的研究现状第10-11页
    1.3 本课题研究的目的和意义第11-12页
    1.4 文的内容和章节安排第12-13页
第2章 穿戴式心电系统原理及其硬件电路系统设计第13-25页
    2.1 心电信号特性第13-15页
        2.1.1 心电信号产生机理第13-14页
        2.1.2 心电信号的测量方法第14-15页
    2.2 心电监护系统的整体框架第15-17页
        2.2.1 系统总框架的论述第15页
        2.2.2 系统硬件电路的组成及实物图第15-16页
        2.2.3 根据心电信号的特有性质对检测电路的要求第16-17页
    2.3 信号处理电路设计第17-23页
        2.3.1 前置处理电路第17-18页
        2.3.2 带通滤波器及电平抬升电路第18-20页
        2.3.3 后级放大电路第20-21页
        2.3.4 CSR_BC417蓝牙模块第21页
        2.3.5 电源供电电路第21-22页
        2.3.6 MCU控制模块第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 心电滤波算法研究第25-34页
    3.1 心电信号的频率特征第25-27页
    3.2 整型IIR滤波器的设计第27-30页
        3.2.1 整型的IIR低通滤波器设计第28-29页
        3.2.2 整型的IIR高通滤波器设计第29-30页
    3.3 改进的整型IIR滤波器的设计第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 心电诊断算法研究第34-48页
    4.1 MIT-BIH心律失常数据库第34页
    4.2 心电信号特征点检测算法第34-42页
        4.2.1 差分阈值法第35-37页
        4.2.2 Mallat小波变换算法第37-40页
        4.2.3 两种心电信号特征点检测算法对比第40-42页
    4.3 双重BP神经网络的心电诊断算法第42-48页
        4.3.1 双重BP神经网络第42页
        4.3.2 样本数据的选取和处理第42-43页
        4.3.3 双重BP神经网络的设计与实现第43-44页
        4.3.4 结果分析第44-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-52页
附录 系统效果图第52-53页
致谢第53-54页
攻读硕士学位期间的研究成果第54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:钙同位素高精度分析方法及其在中酸性岩浆过程中的应用
下一篇:360公司的战略业务单位评价与优化研究