摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 穿戴式心电监护设备在国内外的研究与发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 心电诊断的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.4 文的内容和章节安排 | 第12-13页 |
第2章 穿戴式心电系统原理及其硬件电路系统设计 | 第13-25页 |
2.1 心电信号特性 | 第13-15页 |
2.1.1 心电信号产生机理 | 第13-14页 |
2.1.2 心电信号的测量方法 | 第14-15页 |
2.2 心电监护系统的整体框架 | 第15-17页 |
2.2.1 系统总框架的论述 | 第15页 |
2.2.2 系统硬件电路的组成及实物图 | 第15-16页 |
2.2.3 根据心电信号的特有性质对检测电路的要求 | 第16-17页 |
2.3 信号处理电路设计 | 第17-23页 |
2.3.1 前置处理电路 | 第17-18页 |
2.3.2 带通滤波器及电平抬升电路 | 第18-20页 |
2.3.3 后级放大电路 | 第20-21页 |
2.3.4 CSR_BC417蓝牙模块 | 第21页 |
2.3.5 电源供电电路 | 第21-22页 |
2.3.6 MCU控制模块 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 心电滤波算法研究 | 第25-34页 |
3.1 心电信号的频率特征 | 第25-27页 |
3.2 整型IIR滤波器的设计 | 第27-30页 |
3.2.1 整型的IIR低通滤波器设计 | 第28-29页 |
3.2.2 整型的IIR高通滤波器设计 | 第29-30页 |
3.3 改进的整型IIR滤波器的设计 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 心电诊断算法研究 | 第34-48页 |
4.1 MIT-BIH心律失常数据库 | 第34页 |
4.2 心电信号特征点检测算法 | 第34-42页 |
4.2.1 差分阈值法 | 第35-37页 |
4.2.2 Mallat小波变换算法 | 第37-40页 |
4.2.3 两种心电信号特征点检测算法对比 | 第40-42页 |
4.3 双重BP神经网络的心电诊断算法 | 第42-48页 |
4.3.1 双重BP神经网络 | 第42页 |
4.3.2 样本数据的选取和处理 | 第42-43页 |
4.3.3 双重BP神经网络的设计与实现 | 第43-44页 |
4.3.4 结果分析 | 第44-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48页 |
5.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
附录 系统效果图 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |