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嵌入式掌纹图像处理系统的研究与设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 课题研究的背景及其意义第7-9页
        1.1.1 课题研究的背景第7-8页
        1.1.2 课题研究的意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要内容及论文组织第11-13页
2 掌纹图像处理算法第13-27页
    2.1 掌纹图像的预处理第13-17页
        2.1.1 掌纹图像的灰度化第13-15页
        2.1.2 掌纹图像的二值化第15页
        2.1.3 轮廓边缘提取第15-16页
        2.1.4 掌纹图像的几何变换第16-17页
    2.2 掌纹图像去噪增强第17-26页
        2.2.1 基于空域的去噪方法第17-23页
        2.2.2 基于频域的去噪方法第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 系统开发平台的搭建第27-44页
    3.1 嵌入式系统概述第27-29页
        3.1.1 嵌入式系统定义与分类第27页
        3.1.2 嵌入式系统的特点第27-29页
    3.2 系统软件平台的搭建第29-36页
        3.2.1 系统所需环境第29页
        3.2.2 安装Ubuntu12.04第29-31页
        3.2.3 交叉编译环境的搭建第31-32页
        3.2.4 编译引导加载程序第32-34页
        3.2.5 编译Linux内核第34页
        3.2.6 一键烧写Linux第34-36页
    3.3 OPENCV的安装与移植第36-37页
    3.4 QT/E系统移植与集成开发环境搭建第37-43页
        3.4.1 Qt/E简介第37页
        3.4.2 Qt/E应用程序开发流程第37-39页
        3.4.3 Qtopia2.2.0的移植第39-42页
        3.4.4 集成开发环境的搭建第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 嵌入式掌纹图像处理系统的实现第44-54页
    4.1 系统应用软件的总体设计第44-45页
    4.2 应用软件窗口主界面第45页
    4.3 掌纹图像的采集第45-46页
    4.4 掌纹图像的显示第46-47页
    4.5 掌纹图像处理系统的设计与实现第47-53页
        4.5.1 掌纹图像灰度化处理第48-49页
        4.5.2 掌纹图像二值化处理第49-51页
        4.5.3 掌纹图像的边缘提取第51页
        4.5.4 掌纹图像平滑处理第51-52页
        4.5.5 掌纹图像锐化处理第52页
        4.5.6 掌纹图像的几何变换第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页

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