基于马尔可夫随机场和博弈论的机载电子板卡红外图像分割
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 红外热成像技术概述 | 第9页 |
| 1.2 电路板红外图像分割研究背景 | 第9-11页 |
| 1.3 现有图像分割算法 | 第11-13页 |
| 1.4 图像分割算法在电路板红外图像中的应用 | 第13-14页 |
| 1.5 课题研究工作及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 传统的MRF概述 | 第16-25页 |
| 2.1 传统MRF模型概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16页 |
| 2.1.2 邻域和基团 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Markov随机场 | 第18-19页 |
| 2.1.4 Gibbs随机场 | 第19-20页 |
| 2.1.5 Markov-Gibbs的等价性 | 第20页 |
| 2.2 MRF模型原理 | 第20-22页 |
| 2.3 图像分割最优准则 | 第22-23页 |
| 2.4 传统的求解方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于博弈理论的MRF红外图像分割算法 | 第25-36页 |
| 3.1 博弈论基础 | 第25-27页 |
| 3.1.1 博弈论的产生与发展 | 第25页 |
| 3.1.2 博弈论的基本概念 | 第25-27页 |
| 3.2 结合博弈理论的MRF红外图像分割算法模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 OTSU算法预处理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 MRF图像分割模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 结合博弈理论的MRF红外图像分割算法 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真实验与分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于两方法博弈的MRF红外图像分割算法 | 第36-46页 |
| 4.1 ICM算法 | 第36-37页 |
| 4.1.1 算法概念及基本思想 | 第36页 |
| 4.1.2 ICM算法流程 | 第36-37页 |
| 4.2 SA算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 SA算法的思想 | 第39页 |
| 4.2.2 SA算法参数控制问题 | 第39-40页 |
| 4.2.3 模拟退火算法流程 | 第40-41页 |
| 4.3 基于两方法博弈的MRF红外图像分割算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 两方法博弈模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法具体流程 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 课题总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52页 |
