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航空发动机高压转子振动故障分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 转子振动故障研究现状第11-13页
        1.2.2 信号分析技术研究现状第13-14页
        1.2.3 故障识别技术研究现状第14-16页
    1.3 本文主要研究内容与各章节安排第16-18页
第二章 经验模态分解法第18-25页
    2.1 概述第18-19页
    2.2 EMD基本理论第19-20页
    2.3 Hilbert时频谱和边际谱第20-21页
    2.4 仿真信号实验研究第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 马哈劳林比斯距离函数振动故障诊断方法第25-30页
    3.1 概述第25-26页
    3.2 基于马哈劳林比斯距离函数振动故障诊断方法步骤第26-27页
    3.3 实例分析第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 支持向量机理论第30-39页
    4.1 概述第30-31页
    4.2 支持向量机基本理论第31-33页
        4.2.1 最优分类面第31-33页
        4.2.2 广义最优分类面第33页
    4.3 核函数第33-35页
        4.3.1 核函数变换基本理论第33-34页
        4.3.2 常见核函数种类第34-35页
    4.4 支持向量机多类分类问题第35-38页
        4.4.1 基于二类分类的支持向量机多类分类原理第35-36页
        4.4.2 支持向量机多类二类分类器组合第36-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 支持向量机振动故障诊断方法第39-46页
    5.1 概述第39页
    5.2 自回归模型第39-41页
        5.2.1 模型第39-40页
        5.2.2 高压转子振动故障信号建模第40-41页
    5.3 基于支持向量机高压转子振动故障诊断方法第41-42页
    5.4 实例分析第42-45页
    5.5 故障类型确认第45页
    5.6 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
在校期间研究成果第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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