| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 大数据可视化技术分析 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 大数据可视化项目需求和架构 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 系统方案分析与设计 | 第15-30页 |
| 2.1 Hadoop计算平台数据处理分析 | 第15-17页 |
| 2.2 Web系统架构设计 | 第17-25页 |
| 2.3 Web应用前端可视化工具分析 | 第25-28页 |
| 2.4 开发过程中其他一些技术分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统功能设计 | 第30-44页 |
| 3.1 Web系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.2 验证登录模块设计 | 第31-33页 |
| 3.3 系统管理模块设计 | 第33-36页 |
| 3.4 系统监控模块设计 | 第36-40页 |
| 3.5 Alert模块设计 | 第40-41页 |
| 3.6 DashBoard模块设计 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统性能改进和优化 | 第44-62页 |
| 4.1 改进型作业调度算法在Hadoop平台的应用 | 第44-49页 |
| 4.2 Web前端性能优化设计 | 第49-56页 |
| 4.3 Nginx和Apache双服务器方案设计 | 第56-57页 |
| 4.4 Django应用性能优化设计 | 第57-58页 |
| 4.5 PostgreSQL数据库优化设计 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统功能测试与结果分析 | 第62-66页 |
| 5.1 系统使用效果测试 | 第62-63页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |