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基于单片机的心冲击信号采集与处理方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本课题的创新及预期达到的目标第12-13页
    1.4 本课题的主要研究内容第13-14页
第2章 心冲击信号(BCG信号)与压电薄膜第14-21页
    2.1 心冲击图信号(BCG信号)第14-16页
        2.1.1 心冲击图信号的特点第15-16页
    2.2 压电薄膜传感器的介绍第16-20页
        2.2.1 压电效应第18-19页
        2.2.2 压电薄膜的工作原理第19-20页
    2.3 eTouch压电薄膜的优点第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 信号硬件采集开发设计第21-36页
    3.1 系统硬件方案的整体设计第21-22页
        3.1.1 系统硬件采集设计的要求和思路第21页
        3.1.2 系统硬件采集设计第21-22页
    3.2 前置放大电路第22-24页
        3.2.1 前置放大电路的选型与要求第22-23页
        3.2.2 前置放大电路设计方案第23-24页
    3.3 滤波电路第24-27页
        3.3.1 滤波放大电路的设计要求第24-27页
        3.3.2 滤波放大电路第27页
    3.4 主放大电路第27-28页
        3.4.1 主放大电路的设计要求第27页
        3.4.2 主放大电路的设计方案第27-28页
    3.5 陷波电路第28-29页
        3.5.1 陷波电路的作用第28页
        3.5.2 陷波电路的设计方案第28-29页
    3.6 电平提升与稳压电路第29-30页
    3.7 信号硬件采集电路调试结果第30-32页
    3.8 制板时需要的注意事宜第32-35页
    3.9 本章小结第35-36页
第4章 生理信息的提取第36-52页
    4.1 引言第36页
    4.2 STM32硬件系统配置第36-41页
    4.3 坐姿状态下生理信息的提取第41-43页
        4.3.1 坐姿状态下心率算法第41-42页
        4.3.2 坐姿状态下的结果分析第42-43页
    4.4 平躺状态下生理信息的提取第43-51页
        4.4.1 平躺状态下心率和呼吸率算法第43-45页
        4.4.2 平躺状态下的结果分析第45-51页
    4.5 预警功能的实现第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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