神经网络在天然气水合物勘探中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·神经网络研究现状 | 第11-13页 |
| ·神经网络在天然气水合物勘探开发中的应用 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 BP人工神经网络介绍 | 第16-30页 |
| ·人工神经网络的历史 | 第16-17页 |
| ·BP人工神经网络 | 第17-23页 |
| ·BP网络神经元模型 | 第17-19页 |
| ·BP神经网络结构 | 第19-21页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络的改进与设计技巧 | 第23-29页 |
| ·BP网络的不足与缺陷 | 第23-24页 |
| ·BP网络的算法改进 | 第24-27页 |
| ·BP网络的设计技巧 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 MATLAB概述 | 第30-37页 |
| ·MATLAB的历史 | 第30-31页 |
| ·MATLAB的优势与特点 | 第31-33页 |
| ·MATLAB中BP神经网络的建模应用 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 天然气水合物前景预测方法 | 第37-47页 |
| ·已有的化探方法与成果 | 第37-44页 |
| ·地球化学勘探方法 | 第37-41页 |
| ·已有的地球化学勘探成果 | 第41-42页 |
| ·地化取样及样品处理 | 第42-44页 |
| ·现有的天然气水合物前景预测方法 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的前景预测方法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 BP神经网络建模 | 第47-56页 |
| ·神经网络识别方案 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的建模及仿真 | 第48-53页 |
| ·神经网络设计 | 第48页 |
| ·在MATLAB上的实现 | 第48-53页 |
| ·建模解析评价 | 第53-54页 |
| ·建模方案的优化 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
