安阳烟草公司物流配送路线优化问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 烟草物流研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 配送路线优化现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-19页 |
| 2 相关理论综述 | 第19-30页 |
| 2.1 地级市烟草物流配送系统 | 第19-22页 |
| 2.2 配送路线问题基本理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 问题构成要素 | 第22-24页 |
| 2.2.2 问题描述及分类 | 第24-25页 |
| 2.3 相关算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 K-means聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 求解VRP问题的算法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 安阳烟草公司物流配送路线现状及存在的问题 | 第30-40页 |
| 3.1 安阳烟草公司物流配送概况 | 第30-32页 |
| 3.2 安阳烟草公司物流配送路线现状 | 第32-37页 |
| 3.2.1 配送网络布局 | 第32-34页 |
| 3.2.2 配送路线规划 | 第34页 |
| 3.2.3 配送中心车辆及人员 | 第34-35页 |
| 3.2.4 配送中心运作流程 | 第35-37页 |
| 3.3 安阳烟草公司物流配送路线存在的问题 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 安阳烟草公司物流配送路线优化模型构建与求解 | 第40-58页 |
| 4.1 问题界定 | 第40-41页 |
| 4.2 配送路线优化模型构建 | 第41-44页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型目标及约束条件 | 第42-43页 |
| 4.2.3 模型变量说明 | 第43-44页 |
| 4.3 基于K-means聚类算法的配送区域划分 | 第44-52页 |
| 4.3.1 区域划分目标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 配送区域划分约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3.3 配送区域划分实现步骤 | 第46-52页 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的配送路线优化 | 第52-57页 |
| 4.4.1 改进蚁群算法基础原理及流程 | 第52-54页 |
| 4.4.2 数据收集 | 第54-55页 |
| 4.4.3 算法参数设置 | 第55-56页 |
| 4.4.4 模型求解结果 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 安阳烟草公司物流配送路线优化措施制定 | 第58-61页 |
| 5.1 配送线路优化措施制定原则 | 第58-59页 |
| 5.2 配送路线优化措施 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
