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多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 粗糙集理论及其研究现状第10-11页
    1.2 直觉模糊集的研究现状第11-12页
    1.3 覆盖粗糙集与直觉模糊集融合的研究现状第12页
    1.4 研究目的及意义第12-13页
    1.5 研究内容第13-14页
    1.6 论文的组织结构第14-16页
第二章 基础知识第16-22页
    2.1 粗糙集第16-19页
        2.1.1 粗糙集第16-17页
        2.1.2 多粒度粗糙集第17页
        2.1.3 邻域粗糙集第17-19页
    2.2 直觉模糊集第19-20页
    2.3 小结第20-22页
第三章 覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究第22-32页
    3.1 现有覆盖粗糙直觉模糊集模型的分析第22-23页
    3.2 II型覆盖粗糙直觉模糊集第23-26页
    3.3 II型覆盖粗糙直觉模糊集的性质第26-28页
    3.4 一种新的直觉模糊集的相似性度量第28-30页
    3.5 小结第30-32页
第四章 多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型第32-44页
    4.1 I型乐观和悲观多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型第32-39页
    4.2 II型多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型第39-42页
    4.3 小结第42-44页
第五章 多粒度邻域粗糙直觉模糊集模型第44-56页
    5.1 多粒度邻域粗糙直觉模糊集模型第44-50页
    5.2 多粒度邻域粗糙直觉模糊集的近似集第50-51页
    5.3 实例分析第51-55页
    5.4 小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第66-67页

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