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商业银行线上供应链金融信用风险评价研究 ——以农副产品行业为例

摘要第3-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
    1.3 本文研究内容第11页
    1.4 技术路线与研究方法第11-12页
        1.4.1 技术路线第11-12页
        1.4.2 研究方法第12页
    1.5 研究的创新第12-13页
2 理论基础与文献综述第13-22页
    2.1 供应链金融相关研究第13-16页
        2.1.1 国外供应链金融的相关研究第13-14页
        2.1.2 国内供应链金融的相关研究第14-15页
        2.1.3 线上供应链金融的相关研究第15-16页
    2.2 供应链金融信用风险相关研究第16-19页
        2.2.1 供应链金融信用风险的相关研究第16-17页
        2.2.2 信用风险评价方法的研究第17-18页
        2.2.3 信用风险评价方法对比与选择第18-19页
    2.3 研究工具第19-21页
        2.3.1 主成分分析法第19页
        2.3.2 Logistic回归模型第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 线上供应链金融概述第22-34页
    3.1 线上供应链金融概述第22-28页
        3.1.1 线上供应链金融的定义第22-23页
        3.1.2 商业银行线上供应链金融发展现状第23-27页
        3.1.3 商业银行线上供应链金融运作架构第27-28页
    3.2 线上供应链金融的运营模式第28-31页
        3.2.1 线上应收账款融资模式第28-29页
        3.2.2 线上预付账款融资模式第29-30页
        3.2.3 线上存货型融资模式第30-31页
    3.3 线上供应链金融的信用风险第31-33页
        3.3.1 线上供应链金融信用风险来源第31-32页
        3.3.2 线上供应链金融风险管理步骤第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 商业银行线上供应链金融信用风险评价指标体系构建第34-42页
    4.1 指标选取的依据第34页
    4.2 体系构建的原则第34-35页
    4.3 指标筛选第35-39页
        4.3.1 评价指标初选第35-36页
        4.3.2 评价指标复选第36-39页
    4.4 商业银行线上供应链金融风险评价体系构建第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 商业银行线上供应链金融信用风险实证研究第42-61页
    5.1 数据来源及数据处理第42-49页
        5.1.1 数据来源第42-46页
        5.1.2 数据处理第46-49页
    5.2 实证分析第49-56页
        5.2.1 主成分分析法第49-53页
        5.2.2 基于Logistic模型的信用风险评价模型的构建第53-55页
        5.2.3 显著性检验第55页
        5.2.4 实证结果分析第55-56页
    5.3 对照组:传统供应链金融模式下的实证分析第56-60页
        5.3.1 主成分分析法第56-58页
        5.3.2 基于Logistic模型的信用风险评价模型的构建第58-59页
        5.3.3 显著性检验第59页
        5.3.4 实证结果分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
6 防范线上供应链金融信用风险的建议第61-64页
    6.1 对于商业银行开展线上供应链金融业务的建议第61-62页
    6.2 对于供应链金融电子信息平台的建议第62页
    6.3 对于外部监管的建议第62-63页
    6.4 本章小结第63-64页
7 结论与展望第64-66页
    7.1 本文的主要结论第64页
    7.2 未来展望第64-66页
        7.2.1 研究的不足之处第64-65页
        7.2.2 研究展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71-73页

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