摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11页 |
1.4 技术路线与研究方法 | 第11-12页 |
1.4.1 技术路线 | 第11-12页 |
1.4.2 研究方法 | 第12页 |
1.5 研究的创新 | 第12-13页 |
2 理论基础与文献综述 | 第13-22页 |
2.1 供应链金融相关研究 | 第13-16页 |
2.1.1 国外供应链金融的相关研究 | 第13-14页 |
2.1.2 国内供应链金融的相关研究 | 第14-15页 |
2.1.3 线上供应链金融的相关研究 | 第15-16页 |
2.2 供应链金融信用风险相关研究 | 第16-19页 |
2.2.1 供应链金融信用风险的相关研究 | 第16-17页 |
2.2.2 信用风险评价方法的研究 | 第17-18页 |
2.2.3 信用风险评价方法对比与选择 | 第18-19页 |
2.3 研究工具 | 第19-21页 |
2.3.1 主成分分析法 | 第19页 |
2.3.2 Logistic回归模型 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 线上供应链金融概述 | 第22-34页 |
3.1 线上供应链金融概述 | 第22-28页 |
3.1.1 线上供应链金融的定义 | 第22-23页 |
3.1.2 商业银行线上供应链金融发展现状 | 第23-27页 |
3.1.3 商业银行线上供应链金融运作架构 | 第27-28页 |
3.2 线上供应链金融的运营模式 | 第28-31页 |
3.2.1 线上应收账款融资模式 | 第28-29页 |
3.2.2 线上预付账款融资模式 | 第29-30页 |
3.2.3 线上存货型融资模式 | 第30-31页 |
3.3 线上供应链金融的信用风险 | 第31-33页 |
3.3.1 线上供应链金融信用风险来源 | 第31-32页 |
3.3.2 线上供应链金融风险管理步骤 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
4 商业银行线上供应链金融信用风险评价指标体系构建 | 第34-42页 |
4.1 指标选取的依据 | 第34页 |
4.2 体系构建的原则 | 第34-35页 |
4.3 指标筛选 | 第35-39页 |
4.3.1 评价指标初选 | 第35-36页 |
4.3.2 评价指标复选 | 第36-39页 |
4.4 商业银行线上供应链金融风险评价体系构建 | 第39-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
5 商业银行线上供应链金融信用风险实证研究 | 第42-61页 |
5.1 数据来源及数据处理 | 第42-49页 |
5.1.1 数据来源 | 第42-46页 |
5.1.2 数据处理 | 第46-49页 |
5.2 实证分析 | 第49-56页 |
5.2.1 主成分分析法 | 第49-53页 |
5.2.2 基于Logistic模型的信用风险评价模型的构建 | 第53-55页 |
5.2.3 显著性检验 | 第55页 |
5.2.4 实证结果分析 | 第55-56页 |
5.3 对照组:传统供应链金融模式下的实证分析 | 第56-60页 |
5.3.1 主成分分析法 | 第56-58页 |
5.3.2 基于Logistic模型的信用风险评价模型的构建 | 第58-59页 |
5.3.3 显著性检验 | 第59页 |
5.3.4 实证结果分析 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
6 防范线上供应链金融信用风险的建议 | 第61-64页 |
6.1 对于商业银行开展线上供应链金融业务的建议 | 第61-62页 |
6.2 对于供应链金融电子信息平台的建议 | 第62页 |
6.3 对于外部监管的建议 | 第62-63页 |
6.4 本章小结 | 第63-64页 |
7 结论与展望 | 第64-66页 |
7.1 本文的主要结论 | 第64页 |
7.2 未来展望 | 第64-66页 |
7.2.1 研究的不足之处 | 第64-65页 |
7.2.2 研究展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-73页 |