| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 推荐系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 推荐算法 | 第17-25页 |
| 2.1 推荐算法分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 协同过滤推荐算法简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratlve filtering) | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering) | 第19页 |
| 2.1.4 基于Slopone的推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.1.5 组合推荐算法 | 第20页 |
| 2.2 基于马尔可夫逻辑网模型的推荐算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 马尔可夫逻辑网概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 一阶逻辑概述 | 第21-22页 |
| 2.2.3 马尔可夫逻辑网与一阶知识库 | 第22页 |
| 2.2.4 马尔可夫逻辑网算法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 马尔可夫逻辑网的应用 | 第23-24页 |
| 2.2.6 基于马尔可夫逻辑网模型的建模 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 实验设计和算法评估 | 第25-31页 |
| 3.1 数据集 | 第25页 |
| 3.2 评测指标 | 第25-26页 |
| 3.3 实验设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 组合推荐 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于马尔可夫逻辑网模型的推荐 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统分析与设计 | 第31-48页 |
| 4.1 系统分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 可行性分析 | 第31-32页 |
| 4.1.2 需求分析 | 第32-34页 |
| 4.2 系统设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 系统设计目标 | 第34-35页 |
| 4.2.2 系统的设计原则 | 第35-36页 |
| 4.3 数据库总体设计 | 第36-39页 |
| 4.3.1 数据库概念设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 数据库逻辑设计 | 第37-39页 |
| 4.4 数据库中数据表的实现 | 第39-45页 |
| 4.5 推荐系统网站的功能设计 | 第45-46页 |
| 4.6 商品推荐流程 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第48-58页 |
| 5.1 各模块功能的实现 | 第48-56页 |
| 5.1.1 推荐模块 | 第48-49页 |
| 5.1.2 用户注册和登录功能 | 第49-50页 |
| 5.1.3 购物车功能 | 第50-51页 |
| 5.1.4 商品订单功能 | 第51-53页 |
| 5.1.5 商品分类管理功能 | 第53-54页 |
| 5.1.6 商品管理功能 | 第54-55页 |
| 5.1.7 订单管理功能 | 第55-56页 |
| 5.2 系统测试 | 第56-57页 |
| 5.2.1 单元测试 | 第56-57页 |
| 5.2.2 集成测试 | 第57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 基于马尔可夫逻辑网络模型的参数训练过程代码 | 第62-64页 |
| 附录B 邮件服务器的核心代码 | 第64-65页 |
| 附录C 购物车核心功能代码 | 第65-67页 |
| 附录D 存储商品信息的核心代码 | 第67页 |
