| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 高光谱遥感技术及其在林木中的研究概况 | 第9-13页 |
| 1.1.1 成像高光谱遥感技术及在林木中的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 非成像高光谱遥感技术及在林木中的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 一阶微分技术在林木病害监测中的研究现状 | 第12页 |
| 1.1.4 病害胁迫下林木病情指数与光谱曲线之间关系研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 高光谱遥感技术监测林木病害的基本原理 | 第13-15页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术诊断病害的原理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 病害胁迫下及健康林木的光谱特征 | 第14-15页 |
| 1.3 选题背景及研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容、技术路线及研究方案 | 第16-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.3 研究方案 | 第19-21页 |
| 2 材料与方法 | 第21-31页 |
| 2.1 试验设计 | 第21-24页 |
| 2.1.1 试验地点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 试验时间 | 第22页 |
| 2.1.3 数据采集方法 | 第22页 |
| 2.1.4 地物光谱仪器 | 第22-24页 |
| 2.2 供试样本材料与数据获取 | 第24-26页 |
| 2.3 数据处理与统计分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 光谱数据预处理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 高光谱数据敏感波段选择和训练BP神经网络 | 第28页 |
| 2.3.3 基于相关系数分析法的敏感波段选择 | 第28页 |
| 2.4 病情指数高光谱反演模型及评价方法 | 第28-31页 |
| 2.4.1 模型建立方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 模型精度评价方法 | 第29-31页 |
| 3 地物光谱仪器在叶部主要病害监测中的结果分析 | 第31-59页 |
| 3.1 叶部主要病害胁迫下病情指数的高光谱反演模型研究 | 第31-46页 |
| 3.1.1 叶部主要病害胁迫下的病情指数反演模型 | 第31页 |
| 3.1.2 原始光谱反射率与叶部主要病害胁迫下的病情指数反演模型 | 第31-34页 |
| 3.1.3 一阶微分值与叶部主要病害胁迫下的病情指数反演模型 | 第34-38页 |
| 3.1.4 基于降香黄檀叶部主要病害的高光谱特征参数 | 第38-44页 |
| 3.1.5 叶部主要病害胁迫下降香黄檀冠层病情指数反演模型精度检验 | 第44-45页 |
| 3.1.6 小结 | 第45-46页 |
| 3.2 基于地面高光谱遥感的降香黄檀叶部主要病害病情指数反演 | 第46-59页 |
| 3.2.1 不同病情严重度的降香黄檀冠层一阶微分光谱特征 | 第46-48页 |
| 3.2.2 一阶微分光谱与病情指数(DI)的相关性分析 | 第48-50页 |
| 3.2.3 敏感波段提取与PCA降维 | 第50-51页 |
| 3.2.4 训练BP神经网络及精度评价 | 第51-57页 |
| 3.2.5 小结 | 第57-59页 |
| 4 结论与讨论 | 第59-65页 |
| 4.1 结论 | 第59-61页 |
| 4.1.1 病害胁迫下降香黄檀冠层光谱特征 | 第59-60页 |
| 4.1.2 叶部主要病害胁迫下冠层光谱敏感波段筛选及PCA降维 | 第60页 |
| 4.1.3 叶部主要病害胁迫下病情指数高光谱反演模型及精度检验 | 第60-61页 |
| 4.1.4 叶部主要病害胁迫下训练BP神经网络及精度评价 | 第61页 |
| 4.2 讨论 | 第61-63页 |
| 4.3 创新点 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附图 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
