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科技政策领域的个性化语义检索系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 科技政策研究现状第9-10页
        1.2.2 本体相关研究现状第10-11页
        1.2.3 个性化信息检索研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 相关基本知识和技术第14-23页
    2.1 领域本体相关知识第14-16页
        2.1.1 领域本体构建准则第14页
        2.1.2 领域本体构建方法第14-15页
        2.1.3 领域本体构建工具第15-16页
        2.1.4 领域本体的描述语言第16页
    2.2 Jena简介第16-17页
    2.3 Lucene搜索引擎第17-19页
        2.3.1 Lucene简介第17页
        2.3.2 Lucene系统结构第17-19页
    2.4 用户兴趣模型概述第19-22页
        2.4.1 个性化检索中用户兴趣模型建立第19-20页
        2.4.2 用户兴趣模型表示方法第20页
        2.4.3 LDA主题模型第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 科技政策领域本体构建第23-34页
    3.1 科技政策领域本体构建流程设计第23-24页
    3.2 科技政策领域本体构建过程第24-30页
        3.2.1 确定本体领域及范围第24页
        3.2.2 考虑现有本体重用第24-25页
        3.2.3 确定科技政策领域本体概念第25-26页
        3.2.4 领域本体概念间关系第26-27页
        3.2.5 定义概念的属性第27-29页
        3.2.6 添加实例第29-30页
    3.3 科技政策领域本体表示与存储第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于科技政策领域本体的语义扩展及个性化处理第34-46页
    4.1 本体扩展查询第34-39页
        4.1.1 查询扩展概述第34-35页
        4.1.2 本体扩展查询流程第35-37页
        4.1.3 本体概念语义相似度计算第37-39页
    4.2 用户兴趣模型的构建第39-42页
        4.2.1 用户兴趣数据的采集第39-40页
        4.2.2 基于LDA的用户兴趣模型建立第40-42页
    4.3 Lucene个性化排序算法的实现第42-45页
        4.3.1 Lucene排序算法介绍第42-44页
        4.3.2 基于用户兴趣模型的排序算法改进第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 个性化语义检索系统设计及实验分析第46-59页
    5.1 科技政策领域个性化语义检索系统设计第46-53页
        5.1.1 系统框架整体设计第46-47页
        5.1.2 系统各模块的实现第47-53页
    5.2 系统开发平台及实验第53-58页
        5.2.1 系统开发平台及工具第53页
        5.2.2 查全率、查准率以及F值对比实验第53-56页
        5.2.3 个性化测试实验第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
个人简历、在学期间的科研成果以及发表的学术论文第66页

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