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重载铁路曲线段钢轨非对称型面优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 钢轨型面优化研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及思路第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究思路第16页
    注释第16-18页
第二章 轮轨滚动接触理论及磨耗计算模型第18-27页
    2.1 轮轨接触几何关系第18-20页
        2.1.1 轮轨系统坐标系第18-20页
        2.1.2 轮轨接触状态第20页
    2.2 Kalker简化理论第20-23页
    2.3 轮轨接触几何关系检查第23-24页
    2.4 钢轨磨耗计算模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
    注释第26-27页
第三章 重载铁路曲线段钢轨磨耗仿真分析第27-38页
    3.1 重载货车动力学建模第27-32页
        3.1.1 重载货车模型建立第27-29页
        3.1.2 线路条件第29-30页
        3.1.3 轨道激励形式的选择第30-32页
    3.2 钢轨磨耗仿真第32-35页
        3.2.1 钢轨磨耗仿真原理第32-34页
        3.2.2 钢轨型面更新策略第34-35页
    3.3 型面抽样设计第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
    注释第37-38页
第四章 基于PSO-SVM的钢轨型面优化模型第38-56页
    4.1 支持向量机回归理论第38-42页
        4.1.1 支持向量机的基本思想第39-40页
        4.1.2 SVM核函数第40页
        4.1.3 非线性SVM回归第40-41页
        4.1.4 交叉验证第41-42页
    4.2 型面优化模型的实现第42-47页
        4.2.1 自变量的确定第42-43页
        4.2.2 约束条件的确定第43-44页
        4.2.3 因变量的确定第44-45页
        4.2.4 优化模型的建立第45-47页
    4.3 粒子群优化算法第47-49页
        4.3.1 优化参数的选择第48页
        4.3.2 参数优化原理第48-49页
    4.4 粒子群优化SVM钢轨磨耗模型第49-53页
        4.4.1 粒子群优化算法参数设置第49-50页
        4.4.2 PSO-SVM模型优化分析第50-53页
    4.5 模型评价第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
    注释第55-56页
第五章 钢轨型面优化模型的数值求解第56-74页
    5.1 钢轨型面优化模型分析第56-57页
    5.2 遗传算法第57-60页
        5.2.1 遗传算法介绍第57页
        5.2.2 遗传算法的实现第57-60页
    5.3 钢轨型面优化模型的求解第60-63页
    5.4 优化后钢轨型面性能分析第63-72页
        5.4.1 磨耗分析第65-68页
        5.4.2 动力学评价第68-72页
    5.5 本章小结第72页
    注释第72-74页
第六章 结论第74-77页
致谢第77-78页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第78-79页
附录 钢轨型面样本数据第79-83页

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