基于物联网的温室大棚计算机监控系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 物联网温室大棚发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 物联网温室大棚国外发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 物联网温室大棚国内发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 相关领域发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 物联网与无线传感器网络 | 第14-25页 |
| 2.1 物联网技术 | 第14-15页 |
| 2.2 农业物联网 | 第15-17页 |
| 2.2.1 农业物联网结构 | 第15-16页 |
| 2.2.2 农业物联网关键技术 | 第16-17页 |
| 2.3 基于ZigBee的无线传感器网络 | 第17-18页 |
| 2.4 路由协议分析 | 第18-22页 |
| 2.4.1 基于平面网络的路由结构 | 第18-20页 |
| 2.4.2 基于分簇网络的路由结构 | 第20-22页 |
| 2.4.3 基于网格网络的路由结构 | 第22页 |
| 2.5 数据融合技术 | 第22-25页 |
| 2.5.1 数据融合算法分类 | 第23页 |
| 2.5.2 常用数据融合算法 | 第23-25页 |
| 第3章 模糊PID控制算法在温室大棚中的应用 | 第25-36页 |
| 3.1 被控对象的数学模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 被控对象的动态特性 | 第25-26页 |
| 3.1.2 被控对象数学模型的实验测定 | 第26-27页 |
| 3.2 常用控制算法分析 | 第27-28页 |
| 3.3 温室大棚模糊PID控制算法 | 第28-29页 |
| 3.4 模糊PID控制算法流程 | 第29-32页 |
| 3.5 模糊PID算法仿真 | 第32-36页 |
| 3.5.1 算法仿真过程 | 第32-35页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第35-36页 |
| 第4章 系统硬件设计与实现 | 第36-46页 |
| 4.1 硬件选取原则 | 第36-37页 |
| 4.2 传感器选型及分析 | 第37-40页 |
| 4.3 无线传感器网络硬件应用 | 第40-43页 |
| 4.3.1 CC2530芯片分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 CC2530的具体应用 | 第42-43页 |
| 4.4 网关硬件结构设计 | 第43-44页 |
| 4.5 物联网服务器选取 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统软件设计与实现 | 第46-59页 |
| 5.1 系统需求分析与总体设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第46页 |
| 5.1.2 总体设计 | 第46-47页 |
| 5.2 簇头跳转选举路由协议 | 第47-51页 |
| 5.2.1 路由协议流程设计 | 第47-50页 |
| 5.2.2 路由算法仿真及分析 | 第50-51页 |
| 5.3 数据融合在温室大棚中应用 | 第51-53页 |
| 5.3.1 基于信任度的数据处理 | 第51-52页 |
| 5.3.2 信息压缩技术 | 第52-53页 |
| 5.4 数据传输设计 | 第53-55页 |
| 5.4.1 传感器与CC2530数据传输 | 第53页 |
| 5.4.2 ZigBee与网关数据传输 | 第53-55页 |
| 5.4.3 网关到互联网数据传输 | 第55页 |
| 5.5 监控系统开发 | 第55-58页 |
| 5.5.1 数据库数据读取 | 第55页 |
| 5.5.2 WEB服务器管理 | 第55-56页 |
| 5.5.3 监控系统显示界面 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
