面向复杂负载特征和性能需求的云数据库弹性动态平衡问题研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 文章组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关研究 | 第19-23页 |
| 2.1 基于虚拟机的云资源弹性控制和整合方法 | 第19-20页 |
| 2.2 关系云中的动态负载均衡技术 | 第20-21页 |
| 2.3 NoSQL数据系统弹性控制方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 面向云数据库的弹性动态平衡控制框架 | 第23-28页 |
| 3.1 云数据库应用场景 | 第23-24页 |
| 3.2 云数据库的弹性动态平衡控制框架整体设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 混合动态云数据库负载模型 | 第25页 |
| 3.2.2 云数据库租户性能模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 云数据库数据节点资源模型 | 第26页 |
| 3.2.5 云数据库系统弹性动态平衡执行策略 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 混合动态云数据库负载模型 | 第28-34页 |
| 4.1 均匀采样 | 第28页 |
| 4.2 基于负载特性采样 | 第28-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 基于高斯过程的性能模型 | 第34-41页 |
| 5.1 性能模型的需求分析 | 第34-35页 |
| 5.2 高斯过程基础理论 | 第35-37页 |
| 5.2.1 贝叶斯方法 | 第35-36页 |
| 5.2.2 高斯过程 | 第36-37页 |
| 5.3 性能模型构建 | 第37-40页 |
| 5.3.0 租户分类 | 第37-38页 |
| 5.3.1 获取样本数据 | 第38页 |
| 5.3.2 高斯过程建模 | 第38-40页 |
| 5.3.3 超参数的确定 | 第40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 基于KCCA的资源模型 | 第41-46页 |
| 6.1 资源模型的需求分析 | 第41-42页 |
| 6.2 KCCA方法基础理论 | 第42-43页 |
| 6.3 资源模型构建 | 第43-45页 |
| 6.3.1 获取样本数据 | 第43-44页 |
| 6.3.2 KCCA方法建模 | 第44-45页 |
| 6.3.3 使用KCCA算法进行资源预测 | 第45页 |
| 6.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第7章 弹性动态平衡执行策略 | 第46-54页 |
| 7.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 7.2 弹性动态平衡执行策略算法 | 第47-53页 |
| 7.2.1 算法概述 | 第47-48页 |
| 7.2.2 弹性动态平衡执行策略第一阶段 | 第48页 |
| 7.2.3 弹性动态平衡执行策略第二阶段 | 第48-51页 |
| 7.2.4 弹性动态平衡执行策略第三阶段 | 第51-53页 |
| 7.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第8章 实验部分 | 第54-62页 |
| 8.1 租户描述 | 第54-55页 |
| 8.2 模型实验 | 第55-58页 |
| 8.2.1 租户性能模型实验 | 第55-57页 |
| 8.2.2 节点资源模型实验 | 第57-58页 |
| 8.3 弹性动态平衡执行策略实验 | 第58-61页 |
| 8.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第9章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 9.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 9.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
