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基于粒子群算法和粗糙集的属性约简研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容及主要方法第13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 粗糙集基本理论第15-25页
    2.1 粗糙集基本理论第15-18页
        2.1.1 粗糙集基本概念第15页
        2.1.2 上近似与下近似第15-16页
        2.1.3 知识约简第16-17页
        2.1.4 属性约简第17-18页
    2.2 粗糙集属性约简算法第18-22页
        2.2.1 基于差别矩阵的属性约简第18-19页
        2.2.2 基于属性重要度的约简第19-20页
        2.2.3 基于遗传算法的约简第20-21页
        2.2.4 启发式遗传约简算法第21-22页
    2.3 基于粒子群的约简算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于粒子群的属性约简算法第25-31页
    3.1 粒子群算法第25-27页
        3.1.1 基本粒子群算法第25页
        3.1.2 粒子群算法原理第25-26页
        3.1.3 粒子群算法流程第26-27页
    3.2 基于差别矩阵和属性重要度的属性约简算法第27-30页
        3.2.1 差别矩阵第27-28页
        3.2.2 属性重要度第28页
        3.2.3 基于差别函数的属性约简算法第28-29页
        3.2.4 基于差别矩阵和属性重要度的属性约简算法第29-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法第31-40页
    4.1 算法提出第31页
    4.2 约简改进第31-34页
    4.3 算法阐述第34-39页
        4.3.1 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法第34页
        4.3.2 算法介绍第34-36页
        4.3.3 编码方法第36-37页
        4.3.4 适应度函数第37-38页
        4.3.5 局部最优和全局最优第38页
        4.3.6 粒子更新第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法实验与分析第40-46页
    5.1 数据集第40-41页
    5.2 实验结果及分析第41-44页
    5.3 本章小结第44-46页
结论第46-48页
    论文主要工作第46页
    主要创新点第46-47页
    进一步的工作第47-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第53-54页
致谢第54页

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