摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容及主要方法 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 粗糙集基本理论 | 第15-25页 |
2.1 粗糙集基本理论 | 第15-18页 |
2.1.1 粗糙集基本概念 | 第15页 |
2.1.2 上近似与下近似 | 第15-16页 |
2.1.3 知识约简 | 第16-17页 |
2.1.4 属性约简 | 第17-18页 |
2.2 粗糙集属性约简算法 | 第18-22页 |
2.2.1 基于差别矩阵的属性约简 | 第18-19页 |
2.2.2 基于属性重要度的约简 | 第19-20页 |
2.2.3 基于遗传算法的约简 | 第20-21页 |
2.2.4 启发式遗传约简算法 | 第21-22页 |
2.3 基于粒子群的约简算法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于粒子群的属性约简算法 | 第25-31页 |
3.1 粒子群算法 | 第25-27页 |
3.1.1 基本粒子群算法 | 第25页 |
3.1.2 粒子群算法原理 | 第25-26页 |
3.1.3 粒子群算法流程 | 第26-27页 |
3.2 基于差别矩阵和属性重要度的属性约简算法 | 第27-30页 |
3.2.1 差别矩阵 | 第27-28页 |
3.2.2 属性重要度 | 第28页 |
3.2.3 基于差别函数的属性约简算法 | 第28-29页 |
3.2.4 基于差别矩阵和属性重要度的属性约简算法 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法 | 第31-40页 |
4.1 算法提出 | 第31页 |
4.2 约简改进 | 第31-34页 |
4.3 算法阐述 | 第34-39页 |
4.3.1 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法 | 第34页 |
4.3.2 算法介绍 | 第34-36页 |
4.3.3 编码方法 | 第36-37页 |
4.3.4 适应度函数 | 第37-38页 |
4.3.5 局部最优和全局最优 | 第38页 |
4.3.6 粒子更新 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于粒子群和粗糙集的改进属性约简算法实验与分析 | 第40-46页 |
5.1 数据集 | 第40-41页 |
5.2 实验结果及分析 | 第41-44页 |
5.3 本章小结 | 第44-46页 |
结论 | 第46-48页 |
论文主要工作 | 第46页 |
主要创新点 | 第46-47页 |
进一步的工作 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |