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循环流化床锅炉最佳风煤比模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第9-11页
        1.2.1 循环流化床锅炉发展第9-11页
        1.2.2 循环流化床锅炉的数学模型研究现状第11页
    1.3 循环流化床锅炉风煤比研究现状第11-12页
    1.4 本文研究的主要内容第12-14页
第2章 CFB锅炉燃烧系统和物料循环系统介绍第14-21页
    2.1 循环流化床锅炉工艺原理第14-15页
    2.2 循环流化床锅炉燃烧系统第15-16页
    2.3 循环流化床锅炉物料循环系统第16-18页
        2.3.1 燃烧室(炉膛)第16页
        2.3.2 布风装置第16-17页
        2.3.3 循环灰分离器第17页
        2.3.4 飞灰回送装置第17-18页
        2.3.5 CFB锅炉炉内物料循环过程第18页
    2.4 保证流化第18-20页
        2.4.1 流态化现象第18-19页
        2.4.2 临界流化速度第19页
        2.4.3 颗粒的夹带、扬析第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 循环流化床锅炉动态过程建模第21-35页
    3.1 建模理论第21页
    3.2 建模变量选取第21-23页
        3.2.1 床温第21-23页
        3.2.2 烟气含氧量第23页
        3.2.3 残碳量第23页
    3.3 床温、含氧量、残碳量模型第23-33页
        3.3.1 小室模型划分第23-24页
        3.3.2 物料平衡第24-30页
        3.3.3 氧气体积平衡第30-32页
        3.3.4 能量平衡第32-33页
    3.4 一、二次风配比第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于机理模型的仿真验证第35-44页
    4.1 Matlab Ode15s算法第35页
    4.2 模型仿真验证第35-42页
        4.2.1 给煤量输入下阶跃响应第36-38页
        4.2.2 一次风输入下阶跃响应第38-40页
        4.2.3 二次风输入下阶跃响应第40-42页
    4.3 传递函数阵第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于粒子群算法的最佳风煤比优化第44-56页
    5.1 粒子群优化算法第44-47页
        5.1.1 PSO算法原理第44-45页
        5.1.2 PSO算法流程第45-46页
        5.1.3 PSO算法参数设定第46-47页
    5.2 多目标优化策略第47-48页
        5.2.1 多目标优化问题第47页
        5.2.2 建立多目标优化目标函数第47-48页
    5.3 不同负荷段风煤比寻优第48-54页
        5.3.1 机组 130MW(95%负荷)下风煤比寻优第48-50页
        5.3.2 机组 100MW(75%负荷)下风煤比寻优第50-52页
        5.3.3 机组 80MW(60%负荷)下风煤比寻优第52-54页
    5.4 仿真结果分析第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
    6.1 全文工作总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况第61-62页
致谢第62页

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