组合吊杆钢管混凝土系杆拱桥损伤识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 桥梁损伤识别研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 动力指纹损伤识别 | 第11-17页 |
| 1.2.2 基于BP神经网络的损伤识别 | 第17-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 第二章 桥梁结构损伤识别基本理论及应用方法 | 第21-34页 |
| 2.1 动力指纹损伤识别 | 第21-29页 |
| 2.1.1 固有频率 | 第22-23页 |
| 2.1.2 振型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 曲率 | 第24-26页 |
| 2.1.4 柔度矩阵 | 第26-27页 |
| 2.1.5 应变能 | 第27页 |
| 2.1.6 比较分析 | 第27-28页 |
| 2.1.7 损伤识别应用 | 第28-29页 |
| 2.2 基于BP神经网络的结构损伤识别 | 第29-33页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 | 第29-30页 |
| 2.2.2 BP神经网络训练过程 | 第30-31页 |
| 2.2.3 损伤识别应用 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 动力指纹损伤识别实桥应用及分析 | 第34-57页 |
| 3.1 有限元模拟 | 第34-37页 |
| 3.1.1 工程概况 | 第34-35页 |
| 3.1.2 实桥模型 | 第35-36页 |
| 3.1.3 损伤模拟 | 第36-37页 |
| 3.2 无损结构的动力特性 | 第37-41页 |
| 3.3 实桥结构损伤识别 | 第41-56页 |
| 3.3.1 拱肋损伤 | 第41-45页 |
| 3.3.2 预应力系杆损伤 | 第45-48页 |
| 3.3.3 组合吊杆损伤 | 第48-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于BP神经网络的组合吊杆损伤识别 | 第57-74页 |
| 4.1 BP神经网络设计 | 第57-70页 |
| 4.1.1 组合吊杆子构件损伤识别 | 第58-62页 |
| 4.1.2 成品索吊杆损伤位置识别 | 第62-67页 |
| 4.1.3 钢套管吊杆损伤位置识别 | 第67-70页 |
| 4.2 组合吊杆损伤识别 | 第70-73页 |
| 4.2.1 子构件损伤识别 | 第70-71页 |
| 4.2.2 成品索吊杆损伤位置识别 | 第71-72页 |
| 4.2.3 钢套管吊杆损伤位置识别 | 第72-73页 |
| 4.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目与取得的成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
