无人机遥感图像的拼接技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 无人机遥感图像预处理 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 多项式法几何校正的基本原理 | 第14页 |
| 2.3 几何校正的关键技术 | 第14-19页 |
| 2.3.1 地面控制点的选取 | 第15-16页 |
| 2.3.2 坐标系统空间转换 | 第16-18页 |
| 2.3.3 灰度重采样 | 第18-19页 |
| 2.4 几何校正的实现 | 第19-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 无人机遥感图像配准 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于SIFT算法的特征提取及匹配 | 第26-31页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第26-28页 |
| 3.2.2 确定关键点位置及尺度 | 第28-29页 |
| 3.2.3 SIFT特征点生成及匹配 | 第29-31页 |
| 3.3 改进的SIFT算法 | 第31-33页 |
| 3.4 特征点匹配对比实验 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 无人机遥感图像的融合及拼接 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 图像融合的关键技术 | 第40-42页 |
| 4.2.1 加权平均融合算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 加权平均融合算法的改进 | 第41-42页 |
| 4.3 拼接实验及分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 两幅图像拼接 | 第43-45页 |
| 4.3.2 多幅图像拼接 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
